随着图像处理在医学领域上的蓬勃发展，以计算机技术为核心的细胞检测技术在其发展上显得越发重要。作为细胞检测极为重要的一步，细胞分割技术的研究中，如何科学合理、高效快捷地分割出细胞及细胞内部信息，从而为之后细胞地准确分类及计数奠定基础，是我们亟待研究的问题。本文提出了从血细胞预处理、到初次分割、二次细分割的血细胞图分割方案，且在各阶段提出了相适应的算法改进。首先，在血细胞预处理阶段，提出了采用双门限确定对比度的动态增强算法。该算法分别对R, G,B三个色彩分量进行频度直方图累加，将结果与设定的初始阈值进行一次比较，得出最大最小值，在该范围内进行图像拉伸，取得了很好的图像增强效果。其次，在血细胞涂片初次分割阶段，提出了基于加窗色调直方图的FCM快速改进算法。该改进的FCM快速分割算法是根据加窗的色调直方图得到主色调区域。通过抠取该区域的手段，减少FCM算法的参与像素，提高运算速度，同时也兼具良好的分割效果。最后，在图像二次细分割阶段，提出了分割标准及融合全局信息的FCM改进算法和基于色调统计特征的区域增长改进算法。融合全局信息的FCM算法是先对整图执行区域增长，从而得到各区域的色调特征及分类区域，以该特征值作为该分类区域的初始值，修改了隶属度函数，综合整图的空间信息，改进了算法效果。而基于色调统计特征的区域增长算法，通过分析色调直方图的波峰、波谷点，得到区域增长的种子点及增长条件，具有很好的时效性及准确性。综上所述，本文针对血细胞图像，提出了细胞分割的系统，并在系统各个阶段进行了算法改进，以更好地适应血细胞的分割。