【摘 要】
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随着电动汽车技术的不断发展,电动汽车普及率在不断地提升。使用电动汽车作为无功电源来改善电网电压质量,可以降低电网在无功补偿装置方面的投资,使资源得到合理的利用。本文依据V2G技术的基本思想,提出了基于改进GSO算法的V2G无功优化策略,应用MATLAB程序对配电网进行仿真分析,得出利用电动汽车充电行为对配电网进行无功优化后的节点电压质量情况。首先,本文阐述了电动汽车对配电网无功补偿的相关理论。针对
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随着电动汽车技术的不断发展,电动汽车普及率在不断地提升。使用电动汽车作为无功电源来改善电网电压质量,可以降低电网在无功补偿装置方面的投资,使资源得到合理的利用。本文依据V2G技术的基本思想,提出了基于改进GSO算法的V2G无功优化策略,应用MATLAB程序对配电网进行仿真分析,得出利用电动汽车充电行为对配电网进行无功优化后的节点电压质量情况。首先,本文阐述了电动汽车对配电网无功补偿的相关理论。针对电动汽车接入电网后对电网电压质量的影响,结合V2G的概念分析了利用电动汽车充电对电网进行无功补偿的可行性,并对充电桩调节机理进行了分析,为后续的无功优化提供了基础。其次,为满足对研究当今复杂电网问题的适应性,介绍了一种新型的群智能优化算法,群搜索算法(Group Search Optimizer,GSO)。针对GSO算法存在的优化后期易陷入局部最优等缺点,应用Levy飞行原理对其进行改进,得到了LGSO算法,并用9个函数进行测试,证明了改进的有效性。最后,在上述基础上建立了基于LGSO算法的V2G无功优化策略。给出无功优化的实现流程和控制结构,对电动汽车用户的充电过程和是否可参与无功补偿进行了分析,并考虑实际情况结合充电桩的运行特性制定了功率因数调节范围。建立了综合考虑电压、充电效率和网损的无功优化数学模型,以充电桩的运行功率因数为优化变量,采用LGSO算法进行优化计算。为了证实本文V2G无功优化策略的有效性,以IEEE33节点为目标电网进行了仿真验证,结果表明本策略可以有效地改善电网电压质量,并降低系统网损,在保持电网稳定运行的同时还具有良好的经济性。
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