决策分析是一门年轻的学科，正式开始于20世纪40年代，随着研究程度的逐步深入和应用范围的日益扩大，已经从单目标决策发展到多目标决策，从单阶段决策发展到序贯决策，从个人决策发展到群决策等，决策分析已经形成了一个十分活跃和广阔的研究领域。系统评估是在决策理论不断发展的基础上产生的，特别是在多目标决策与多属性决策的理论研究基本成熟以后，系统评估体系也进一步完善和真正发展起来，逐渐应用到我国各行各业各个系统的评估和决策过程当中。 本文首次将被评估者竞争性的思想引入系统评估领域，主要研究的是具有竞争机制的评估方法中几个相关的问题，其研究的基本内容和思路是： 首先，从权重的确定方法出发，将被评估者和评估者的建议有机整合，提出一种基于评估者主观目标导向的竞争性评估方法。引入目标参数，评估者可以根据自己的偏好将某些指标(Attributes)的权重限定在某个区间内；被评估者在评估者目标偏好的基础之上根据自身的特点获取最优竞争优势参与竞争。并进一步研究了模型的性质以及不同目标参数下DMU的优势特点(权重)变化趋势，说明其在应用上的优势。 然后，文章分析了评估者的主观偏好本质，并将其分类为(1)不存在偏好信息的决策问题；(2)存在对各属性(Attributes)有偏好的决策问题；(3)存在对各方案(Alternatives)有偏好的决策问题。第二章主要研究了存在评估者对各属性(Attributes)有偏好的竞争性决策问题，第三章主要研究对各方案(Alternatives)有偏好的竞争性决策问题。在评估者主观偏好的基础上，改进经典的决策模型——TOPSIS，研究了完全依据评估者主观偏好确定被评估者权重的TOPSIS-FP模型；在此基础之上，充分考虑被评估者的竞争优势，提出基于DM主观偏好的DMU竞争性评估方法。 随后，文章研究了不存在DM偏好信息的竞争性评估问题。为了合理化其竞争优势，避免优势极端化而忽略某些指标的现象出现，第四章研究了被评估者之间基于自互评体系的竞争性评估方法，通过自评优势、互评劣势以及自互评优劣势均衡的比较，充分体现DMU的优势和劣势。 再后，文章引入NASH均衡来合理化DMU的竞争优势，从不同的角度继续研究不存在DM偏好信息的竞争性评估问题，充分体现被评估者的优势和特点，提出了一种三阶段的基于DMU-NASH均衡的竞争性评估模型。引入约束参数，通过约束参数的递减迭代，逐步达到各决策单元的动态优势均衡，给出一种根据均衡优势客观确定指标权重的方法。 最后，文章研究了体现被评估者竞争与合作的DMU联盟评估决策问题，为评估领域提供了一种新的研究DMU联盟的竞争评估决策思路，并通过算例验证其有效性。