网络学习平台突破了学生学习在时间和空间上的限制,克服了传统教学的许多不足。但是,传统网络学习平台提供给学生的是“千篇一律”的学习资源,学生都是在同一种教学方法下按照同样的学习进度进行学习。这样客观存在于每个学生身上的个性差异被严重忽视,教育变成了制造“产品”的流水线,这不利于创新型人才的培养。在计算机技术的支持下,支持个性化的自适应学习应运而生。本研究以自适应学习为主题,基于《现代教育技术应用》课程内容,着力于自适应学习平台的设计与原型实现。研究的主要内容主要包括:1.通过文献研究法,综合研究国内外有关自适应学习的研究,了解自适应学习研究的现状与发展趋势,探索相关理论及关键技术。2.构建了支持双向适应的自适应模型,主要包括知识模型、学生模型、呈现模型等核心模块,为自适应学习平台的构建提供了基础框架。3.在国内外学习资源建设规范基础上,从章、节、知识点、学习对象、题库五方面构建知识模型。为了提供具有“语义”的知识,使计算机能够“理解”知识,以《现代教育技术应用》第六章“动画媒体技术”为例,运用本体技术以及Protégé软件构建知识模型。4.从学习风格、认知水平、学习目标、学习行为、个人信息五个维度构建学生模型。运用ILS学习风格量表初始化学习风格,采用主观贝叶斯方法动态更新学习风格。提出认知水平的计算规则,认知水平维度从测试成绩与完成测试时间两方面推断。5.设计和实现了自适应学习平台的原型。主要包括平台主要功能与运行流程设计、数据库设计,以及平台核心功能的实现。在总结研究成果的同时,提出本研究的展望,包括:对自适应模型、知识模型、学生模型的构建进行优化;完善自适应学习平台的功能实现;提供更加完善的“用户适应系统”支持;应用到实际教学,检测学习效果。