随着信息技术的迅猛发展,新的教学媒体不断涌现。继多媒体之后,教育技术领域又出现了一种新型教学媒体——虚拟现实技术(Virtual Reality Technology)。虚拟现实技术能够非常容易的生成立体视觉和音效,易于建立基于自然技能的、和谐友好的人机交互,因此虚拟现实技术在教育领域的应用(远程虚拟教学—DistanceVirtual Instruction)得到越来越广泛的关注。尽管远程虚拟教学在教育模式和教育观念上引发了一场深刻的变革,也存在着很多不足,特别是在双向交互上。远程虚拟教学中的时空分离使得学习者无法满足情感的交流而存在情感缺失,这会影响学生的认知学习甚至心理健康。因此,情感交互对于保障远程虚拟教学质量和提高教学效果具有重要意义。近年来,利用情感计算技术解决远程教育中的情感缺失问题成为一个新颖独特的研究课题。针对远程虚拟教学中的情感缺失问题,在“构建和谐人机交互系统”的研究背景下,本文探索性地提出并设计了一种基于人脸表情识别的情感交互模型(EIMBER)。它以情感计算为理论基础,以人脸表情识别为核心技术,通过捕获和识别学习者的表情,判断和理解其情绪状态,并根据学习者特定的情绪状态给出相应的情感鼓励或情感补偿策略。EIMBER促进了人机和谐交互,在一定程度上增进了远程学习系统中的情感交互,为解决远程虚拟教学的情感缺失,实现和谐人机情感交互做出了有益的探索。