论文部分内容阅读
自2004年以来,随着我国居民收入的增加和城市化进程的推进,房地产价格一直高速增长。房地产价格的上升,一方面增加了居民的财产性收入,拉动了社会的投资性需求;另一方面高企的房价,又增加了居民的购房压力,沉重的住房支出压缩了居民正常的消费活动,从而可能使居民福利下降。与此同时,由于居民收入很大一部分用于住房相关支出,社会的消费结构不合理,从而导致我国扩大内需,实现可持续发展的经济转型也受到影响。同时,房地产业具有产业链长、波及面广的特点,局部的、定性的研究往往难以满足研究的需要,因此需要建立考虑一般均衡的模型对房地产调控的经济影响进行系统化和定量化的考量。在这一背景下,本文建立了包含42部门的可计算一般均衡模型,对不同的房地产调控手段进行模拟,实现了房地产调控对经济系统影响的定量分析。通过考察调控前后居民收入、价格水平、商品消费量和就业等宏观调控目标,并度量了调控前后居民福利的变化,文章对不同调控政策的经济效果做出了评价,进而对房地产业的宏观调控提出建议。全文分为四个部分:第一部分是文献综述;第二部分构建了模拟中国经济系统的可计算一般均衡模型,并编制了社会核算矩阵,校调估算了模型的参数;第三部分梳理了历年来的调控政策,并对房地产调控的经济影响进行了模拟分析;第四部分是全文的结论。研究发现以下有意义的结论:首先,房地产调控不应以价格调控为手段和目标,单纯的限价目标,会减少居民福利,影响居民收入的提高;第二,房地产调控的重点在于保证和扩大房地产的供给,目前增加保障房建设,调整住房供给结构的政策有利于居民福利的提高;第三,在保证房地产供给不变的情况下,打击投机和投资需求有利于居民福利和收入水平的提高:第四,基于模拟结果和现实约束的综合考虑,认为房地产调控的长期目标是保证住房供给的稳定增长,短期重点应当放在抑制和减少房地产的投资需求;第五,调控房地产环节税的经济效果不好,房地产的相关税费会被转嫁到消费者身上:第六,在人民币小幅升值的情况下,增加房地产的供给,可以降低我国的通胀水平,有利于居民福利的提高。