近些年,IT服务外包行业不断发展壮大,它已成为诸多企业获取专业技术和人才、减少开支、增加竞争优势的有效手段。但巨大的机遇背后也存在隐患,如果IT服务外包过程中产生的进度风险不能得到有效控制,常常会给企业带来巨大的经济损失。因此,研究IT服务外包进度风险控制就具有很重要的理论意义与实用价值。本文以IT服务外包过程中产生的进度风险作为研究对象。针对两种不同情景下的IT服务外包进度风险控制问题,设计了相应的风险控制机制,即优化完工概率的委托代理机制和引入奖惩策略的委托代理机制。第一种机制针对委托人的目标是提升项目完工概率的情况。首先,构建两层的IT服务外包进度风险控制模型,上下层分别代表委托人和代理人。然后针对模型的特点设计了改进的遗传算法,并通过仿真实验分析了上述模型与算法对于IT服务外包进度风险控制的作用,证明了上述委托代理机制在IT服务外包进度风险控制中的有效性和实用性。第二种机制针对委托人的目标是增加项目收益的情况,首先构建两层的IT服务外包进度风险控制模型,上下层分别代表委托人和代理人。此外在模型中引入奖惩策略以求达到更好的控制效果。然后设计了将模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)结合的混合算法,即模拟退火遗传算法(Simulated Annealing Genetic Algorithm,SAGA)。在仿真实验中分析了奖惩机制对IT服务外包进度风险控制效果的影响。同时,将SAGA的仿真结果分别与SA和GA的仿真结果进行比较,结果表明SAGA在稳定性和收敛性等方面优于其他两种算法。该机制为IT服务外包环境下的进度风险控制决策提供了科学的定量化参考。