我国的服装行业随着改革开放发展到今天,经历了起步、蓬勃发展、到现今的行业竞争惨烈的过程。行业的各服装品牌及各商家,纷纷喊出了服装行业已是微利时代。行业的竞争也残酷地体现在通过市场占领,打压竞争对手。服装行业自受到金融海啸的冲击,更导致了服装行业销售额直线下降,库存量剧增,导致资金流转不畅。服装行业惨烈的竞争,体现在销售客户的竞争;服装行业企业销售额下降,主要体现在服装销售客户群的流失。为此,本文通过引用数据挖掘技术层面,对在服装CRM中客户的特性分析,分析客户的忠诚度。通过对客户忠诚度的分析,以协助企业留住客户、稳定其客户消费群,从而稳定了企业的销售。这一方面使公司得到最大化的收益,另一方面相应可以降低成本,增加利润收入。同时,通过对服装CRM中目标潜在客户的数据挖掘,挖掘出企业的潜在客户,以为企业拓展新客户群,从而对销售业绩的稳定与增长起到重要作用,另一方面也为企业创造新的销售增长点创造条件。本文通过抽取某品牌在华东某市的实际数据,运用决策树分类技术、规则归纳技术对服装的客户的品牌推广反馈数据及销售数据进行挖掘,通过分析其客户特性,挖掘出潜在客户及客户忠诚度。同时本文探讨数据决策树分类挖掘技术及SQL Server中分析服务功能的应用,建架构基于分析潜在客户与客户忠诚度的挖掘模型,经过研究分析得到了基于服装行业潜在客户及客户忠诚度挖掘模型,模型能很好地解决服装行业客户行为的归纳分类,突出显示不同用户客户特征的行为模型,从而产生有直接关联的决策结果,为企业的客户关系管理和市场拓展提供有益的依据。