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海平面上升将导致海岸侵蚀、风暴潮等自然灾害，给人类生存环境带来巨大威胁，因此，研究海平面变化具有重要意义。利用AVISO提供的1993-2011年海平面异常数据分析了中国海海平面变化的上升速率、周期特性、季节信号、低频信号和季节内信号等的变化规律，并结合Ishii温盐数据、OISST海表面温度数据、海面风应力数据、SOI南方涛动指数数据等初步探讨了中国海典型海域海平面变化季节信号、低频信号和季节内信号的影响因素。主要研究成果如下：中国海海平面平均上升速率为4.99mm/a，其中，南海海平面上升速率为4.9mm/a，东海海平面上升速率为3.28mm/a，黄渤海海平面上升速率为3.1mm/a。不同海域海平面上升速率存在显著的区域差异，且总体呈现南高北低分布。中国海南海、东海、黄渤海三个海区海平面的最显著变化周期均为年周期。南海除年周期信号外，还有显著的0.5a、1.5a、2.5a、7a等周期信号；东海除年周期信号外，还有显著的1.2a、1.8a、3a等周期信号；黄渤海除年信号周期外，还存在1.5a、2a、3a等的周期信号。东海海平面变化季节信号显著，其主要由年信号组成。年信号振幅呈北高南低分布；年信号相位在开阔海域和沿岸海域的分布情况不同，在开阔海域呈北高南低分布，在沿岸海域呈南高北低分布；年信号的解释方差比例在开阔海域较大。海水热膨胀和风驱动的海水堆积是东海海平面季节变化的主要驱动力，而且在不同时间不同区域两种驱动机制的作用不同，主导地位也不断发生变化，总体来说，沿岸海域风驱动的海水堆积占据主导地位，而开阔海域由二者共同驱动。此外，黑潮对季节信号也有一定的影响。南海和东海海平面变化的低频信号与ENSO都有密切联系。南海和东海比容海平面异常（SSL）的低频信号与南方涛动指数（SOI）的低频信号、海平面异常（SLA）的低频信号都具有一定的相关性，而且SSL、SLA与SOI达到最大相关系数的时间延迟基本一致，SSL在ENSO与SLA之间发生联系时起到桥梁作用。ENSO通过大气环流和黑潮洋流等对南海和东海比容海平面变化产生影响，进而对海平面变化进行调制，因此，ENSO可以通过影响南海和东海的比容海平面变化对南海和东海的海平面变化进行内部调制。南海和黄渤海海平面变化具有显著的季节内变化特征。EOF分析结果表明，南海和黄渤海海平面变化都有多种显著的季节内变化周期，二者EOF分析的不同模态的空间分布各不相同，表明两个海域的季节内信号都包含多种周期成分，受多种因素影响。南海和黄渤海的海表面温度及海面风都具有显著的季节内变化特征。通过功率谱分析发现，南海和黄渤海的海表面温度及海面风的季节内变化周期与海平面的季节内变化周期具有一定的相似性，因此，两个海域的海表面温度和海面风与海平面季节内变化有密切关系，二者是南海和黄渤海海平面季节内变化的影响因素。