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论文在对时序遥感影像进行弥补和预处理的基础上,研究并实现了红碱淖湖泊水体提取工作,并结合各类因子对湖泊面积变化原因作出解释。其具体研究内容及结论如下:(1)利用遥感影像时空融合算法(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reference Fusion Model,ESTARFM)对2000年以后的缺失影像进行补足,并对该方法在水体提取方面进行可行性分析。研究表明MODIS和Landsat影像可以很好地进行融合,且融合影像与真实的Landsat影像在水体提取方面具有较高的相关性,相关系数可达0.95,证明了经ESTARFM算法融合的影像可以用于水体提取。据此,利用ESTARFM对2000年以后缺失的Landsat数据进行了弥补,获得了1987-2018年的时序遥感影像。(2)利用单波段法、谱间关系法、综合水体指数法、支持向量机和卷积神经网络分别对2000年和2004年红碱淖地区的影像进行水体提取。通过将各方法提取的面积与实测的湖泊面积进行对比分析,结果显示综合水体指数无论是在水体提取上都具有较好地提取效果,故综合水体指数法是进行红碱淖地区的水体提取的最有效手段,因而选定综合水体指数法为本文的水体提取方法。(3)利用综合水体指数法对红碱淖1987-2018年的时序遥感影像进行水体提取,并对面积和岸线进行统计分析,可以得到:红碱淖自1987年面积整体呈现出一种萎缩的状态,湖泊面积减少了16.934km~2,减幅达32.3%。湖面面积变化先后经历了稳定、持续萎缩、扩张三个阶段。根据湖区的岸线变化,可以发现湖泊的北部、东南部和西部变化最为明显,湖泊的最大萎缩出现在湖区北部,向内收缩了约2.357 km。(4)结合气候因子和人为因子对红碱淖湖泊的动态变化作出解释。研究表明:气候因素和人类活动因素共同导致了红碱淖湖泊的萎缩。气候的暖干化是导致红碱淖湖泊变化的因素之一,但气候暖干化叠加人类活动的影响才是造成红碱淖湖泊变化的关键因素。