中国经济的不断高速发展,也带来了国内企业的物流需求和物流水平的相应提高。建立或使用设备先进、机械化自动化水平较高的大型立体化仓库开始成为一些企业转变增长方式,实现集约化、精细化管理,提升效率降低成本的重要手段。作为服装企业特别是运动服装企业来讲,由于最近几年国内运动服装市场连续整体萎缩,竞争日益加剧,迫使企业在流通过程中尽可能多的减少中间环节,直接面对市场零售终端。在这种定位下的服装企业的区域配送中心,其辐射范围通常只有某个或几个省份,其服务的对象一般是当地的小型批发商、零售商或自营零售门店,作业的批量少,批次多,年周转总量基本无法支撑投入大型的机械化、自动化设备,其基本使用的都是传统平面仓库和人工作业为主的方式。而随着运动用品企业库存高企,资金压力加大的情况,越来越要求在仓库作业领域进一步的提高效率,降低成本,特别是日益增长的人工成本和仓库租金成本。将现代物流理念和技术应用于传统平面仓库,是解决这一问题的途径之一。而货物如何在库内进行合理的定位,货位的不断动态优化,是提高仓库空间利用率,降低作业耗费的人工时的利器。在可以看到的国内外关于仓库货位定位问题的研究中,大多数都集中于在大型自动化立体仓库中如何对货位进行优化。对于传统仓库的货位定位和储位分配来讲,涉及的还比较少。而在实际的物流管理工作中使用的仓库又往往是传统的平面仓库为主。本文首先通过对LN公司成都RDC的订单资料进行EIQ分析,选择出在传统平面库,人工作业条件下的最佳存储模式,存储容器及分拣工具等。然后通过多重的ABC分类,包括年度的IQ、IK交叉分析,季度的IQ、IK交叉分析,年度、季度交叉分析等建立起了对产品的基于季节因素的分类。第三步则根据产品ABC分类的结果,对现有库存量和存储容器进行测算,计算出需要的各类产品的储位总量。在计算规划储位过程中,使用合款及合并产品小类的方法,针对性的解决服装行业所特有的“长尾效应”带来的物流仓储管理上的困难,有效的提高空间使用效率。然后根据仓库布局结构,选择合适的拣货路径和储位指派策略,由此找出库区货位的黄金区域,并将分类后的产品分配到相应区域。最后,在上述步骤的基础上,总结出了基于季节销售动态调整的传统服装仓库的货物定位模型。该模型对于服装企业传统仓库的货位优化具有一定的借鉴意义。