基于数据挖掘的H橡塑企业精准营销研究

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信息时代的到来为企业营销创新提供了良好氛围,企业利用信息技术积累市场上的客户资源和产品销售数据后,能够进行深度的数据挖掘,以此发现隐藏在数据背后的商业逻辑或知识,从而指导企业的具体营销活动,制定出更加精准的市场定位和营销策略,实现精准营销。在本文撰写过程中,研究了大量相关文献,发现目前学界对于精准营销的研究有了一定的成果,大多数文献都是围绕消费品以及面向终端消费者的产品展开调查和研究,鲜有围绕工业品营销展开的研究,所以在工业品营销领域的精准营销理论和应用研究值得进一步充分。工业品营销与传统的消费品营销相比较,工业品营销面对的是全球供应链体系和市场竞争格局,工业品的购买主体通常是企业客户,采购决策相对而言更加复杂,因而工业品的营销策略不能直接照搬传统消费品的营销策略,应当结合各类工业品的特色来专门制定一套营销方案,在营销观念、营销技术、营销策略等方面将有所转变和突破。本文选取的H橡塑企业是一家典型的橡塑工业品企业,该公司的产品聚乳酸是精准营销的研究内容。文中从研究背景开始介绍,然后对国内外学者在工业品营销、数据挖掘、精准营销领域的现有研究进行综合梳理和叙述,为本文提供理论基础和数据挖掘实操借鉴,其中数据挖掘领域会介绍CRISP-DM标准,并且全文将按照该标准进行数据挖掘。随后,介绍本文的案例企业H企业,介绍其经营现状、产品情况以及行业竞争状态,提出该企业的橡塑工业品实施精准营销十分必要。接着运用多种数据挖掘方法对企业近三年的销售数据进行深度分析,对关联分析的频繁项集结果导出为网络关联图并实现市场细分,关联规则结果用Apriori模型实现精准的预测推荐,同时借助RFM结果对客户进行分类。然后,将数据挖掘结果与营销理论相结合,制定精准营销方案,方案包括总体策略、具体内容和保障措施,其中总体策略是从企业角度出发建立的4P策略,具体内容是从客户角度出发分析每类客户群具体特征后建立精准营销矩阵,保障措施是规避数据孤岛等问题的措施。接着对精准营销的实施效果进行评估。最后梳理和总结本文的研究结论,提出研究的局限性和未来展望,本文的研究对进一步理清工业品营销的脉络,填充精准营销在工业品领域的应用研究有一定帮助和参考意义,基于数据挖掘的精准营销会在工业品企业中迅速普及,而且会快速迭代升级。另外工业品营销的研究对于我国工业发展也具有十分重要的意义,相关下游产业将会因此受益,间接地对于经济增长、科技进步也会有所裨益。
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