网络通信安全中图像加密算法的研究

来源 :东北林业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tudouaimangguo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着科技的发展,互联网已经占领了人们的生活,网络信息安全越来越受到人们的重视。在网络信息传播中,图像传播的安全尤为重要。由于端到端加密模式的方便,快捷以及高安全性,众多的图像加密算法都是基于端到端模式进行设计和研发的。目前存在的加密方式有很多种,包括扫描模式方法,双随机相位编码,迭代的随机编码以及回转器转换,矢量化编码,四叉树编码,混沌函数编码以及柯尔莫戈洛夫流等等。其中由于混沌固有的对初值的敏感性而尤其适合应用在图像加密中,因此基于混沌的图像加密算法越来越受到重视。本文提出了两种基于端到端模式的应用混沌方程的图像加密方式。第一种是单独应用混沌系统对图像进行加密,并通过实验给出具体的加密效果,抗干扰能力分析,算法安全性分析以及执行时间分析等。实验表明在算法的有效性方面还有待进一步的提高。经过比较分析,发现在现有的方法中,有时为了得到更好的加密效果,许多方法往往需要进行多次加密,但加密次数却并没有一个有效的方法来确定,通常需要通过人眼来确定。因此本文又针对性地提出一种新的加密方式,基于混沌的以平衡像素的角度来确定图像的加密次数的加密方法,其中应用到了一维Logistic混沌方程并涉及到迭代函数以及抑或运算等计算手段并进行了大量的仿真实验,包括加密效果、安全性等实验,结果表明本文提出的方法具有可行性和有效性。
其他文献
伪随机序列在通信系统中起着极其重要的作用。所谓伪随机序列是指具有某些随机特性且结构又是可以预先确定,能重复产生和复制的序列。例如,在CDMA(Code Division Multiple Acces
短期负荷预测是电力系统安全经济运行的前提,在电力系统发展日趋复杂的今天,传统的负荷预测技术越来越难以满足电力部门负荷预测精度要求,应用智能算法进行电力系统的短期负荷预测,提高负荷预测的精度和稳定性,具有十分重要的意义。在分析了电力系统负荷预测的意义和方法之后,本文在研究模糊推理和神经网络的基础上,提出了构造模糊神经网络模型的新方法,将模糊推理融入到了BP网络中,并且用遗传算法来训练网络参数,直到误
铁路轨道在使用过程中,由于行车载荷以及自然因素的作用,会使轨道表面产生各种缺陷,对列车运行的安全构成威胁。由于轨道路线长,地形复杂,人工检查和测量比较危险和困难;要对
随着经济和科技的迅速发展,人们的生活、工作越来越依赖于信息技术所提供的服务,人们正经历着一场对人类具有深远影响的信息革命,信息系统也正在成为国家建设的关键基础设施
利用植物叶片的图像特征来实现植物物种的自动识别和分类是目前的研究热点。国内外学者对基于叶片特征的提取和识别与分类进行了研究,并取得了一定的研究成果。但是植物物种
混沌理论可用来理解脑中某些不规则的活动,混沌动力学为人们研究神经网络提供了新的契机。本文对混沌神经网络做了深入的研究,从网络的拓扑结构和网络的学习和工作规则这两个
随着Internet网络信息的激增,使得人们在面对海量的信息时感到束手无策,难以选择,而传统通过人工手段对庞大的原始文档集进行组织和整理的方法,不仅费时、费力,效果也不理想
信息时代中,信息是发展的第一要素,网络的发展让信息的共享成为可能。而信息共享的实质是数据的共享。数据是信息资源最直接的表现形式。这样,为了实现资源的真正共享,在每一
随着互联网的飞速发展,人们面临着日益严峻的网络安全问题。入侵检测技术是继防火墙技术之后的重要的网络安全保障技术。Snort是一个强大的轻量级的网络入侵检测系统,它具有
流程特别是卓越的流程已经成为企业的一种核心竞争能力,BPM(Business Process Management,业务流程管理)系统成为企业整合资源取得更高绩效和实现价值创造的关键,加上企业日