随着全球生态环境的日益恶化,化石能源持续消耗,以美国、日本为代表的发达国家积极发展新能源汽车产业。我国自上世纪九十年代开始布局新能源汽车产业,并跟随国家“五年计划”不断演化和发展。2015年我国新能源汽车产销量跃居世界第一,且连续3年保持世界第一。随着新能源汽车产业发展,预计2020年我国将迎来动力电池报废高峰,累计报废量将达12万～17万吨。然而我国动力电池回收产业处于发展初期,产业闭环尚未形成,动力电池得不到有效回收处置,造成环境污染和资源浪费,因此动力电池回收是新能源汽车产业发展亟待解决的问题。本文基于可持续发展、逆向物流、供应链协同、博弈论等基础理论,首先构建了无补贴机制的新能源汽车动力电池回收供应链集中决策与分散决策模型,分散决策模型分为动力电池生产商回收、新能源汽车制造商回收和新能源汽车零售商回收。利用函数最优值法和Stackelberg博弈求解模型的决策变量,得到无补贴机制的动力电池回收供应链不能协同;分散决策下动力电池生产商回收时,动力电池回收率、新能源汽车销量决策变量最优,即无补贴机制下动力电池生产商回收是新能源汽车动力电池回收的最优渠道策略。其次引入政府,考虑政府补贴和环境收益,构建由政府、动力电池生产商、汽车制造商和汽车零售商组成的动力电池回收供应链集中决策与分散决策模型,得到政府补贴机制下,动力电池回收供应链可以实现动力电池回收率、新能源汽车销量的协同,并可以得出政府补贴方案;政府补贴机制的分散决策下,动力电池生产商回收时动力电池回收率、新能源汽车销量等决策变量最优,即政府补贴机制下动力电池生产商回收是最优的渠道策略;在政府补贴对决策变量的敏感性分析中,得到电池回收率、电池回收量、新能源汽车销量等指标随政府补贴增加而提高,即政府补贴对动力电池回收活动有正向激励作用。研究为政府提供了两种补贴方案,一种是动力电池回收供应链协同时的补贴方案,一种是补贴到无补贴机制集中决策最优值时的补贴方案。本文归纳了相关模型的各项性质,得到无补贴机制和政府补贴机制下最优的动力电池回收渠道策略,以及政府具体的补贴方案。本文的研究结果可以为政府制定相关政策提供参考,为参与动力电池生产及回收的相关企业提供决策的理论支撑。