论文部分内容阅读
在土壤重金属污染日益严重的现实情况下,发展遥感监测土壤重金属污染已是一种趋势。实测高光谱数据波段多、光谱分辨率高,利用实测高光谱研究耕地土壤重金属含量反演可为影像光谱反演耕地土壤重金属提供基础,从而加快实现快速、大面积监测重金属污染。利用实测高光谱通过模糊支持向量机回归模型反演土壤重金属含量是一种基于计算机机器学习的方法,然而一般模糊支持向量机对两个主要参数(惩罚参数和核参数)进行优选的方式多种多样,甚至有的直接进行默认选取,本文基于遗传算法对参数进行优选,利用优化后的模型对重金属Fe、Zn、Cu的