与传统的单一能源系统相比,综合能源系统（Integrated Energy System,IES）可以利用不同类型能源系统的协同作用促进碳减排。电转气（Power to Gas,P2G）技术促进了电-气综合能源系统（Integrated Electricity and Gas Energy System,IEGES）的发展。为提高系统对可再生能源的消纳水平,本文兼顾系统的经济效益与环境效益,研究了基于低碳目标的电-气综合能源系统经济调度问题,主要工作如下:首先,分析了电力系统和天然气系统协同运行的价值,分别建立电力系统、天然气系统以及耦合装置的数学模型,搭建了电-气综合能源系统的基础框架。其次,考虑P2G装置运行时的碳吸收功能,以运行成本与碳排放成本最小为目标,建立了系统低碳经济优化调度模型。算例结果表明,系统在考虑P2G装置运行时既可提高可再生能源利用率,减少碳排放,也可降低系统运行成本。然后,在考虑P2G装置运行的情形下,研究了风电出力不确定性对系统低碳经济调度的影响。利用基于机会约束的通用分布（Versatile Probability Distribution,VPD）处理风电出力的不确定性,以成本最小化与碳排放最低为优化目标构建了系统低碳经济优化调度模型。应用改进的二阶锥松弛处理配电网与配气网非凸约束部分,将该模型转化为混合整数线性规划（Mixed Integer Linear Programming,MILP）模型,并运用非支配排序遗传算法（NSGA-II）解决多目标优化问题。算例结果表明,本文构建的电-气综合能源系统模型能够消纳风电,并且降低碳排放,保障了系统的绿色运行。最后,将需求响应参与系统的调度中,提出一种计及综合需求响应的系统分布式低碳经济调度模型。考虑到配电网和配气网分属不同的运营主体,利用基于共识变量的交替方向乘子法（C-ADMM）实现了两网的分布式优化求解,并具有更好的收敛性。算例结果表明,综合需求响应参与到系统分布式调度中,在可以兼顾系统的经济效益与环境效益的同时,能够有效提高调度的准确性。