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目的：分析小儿撤机的影响因素和各项撤机指标对小儿撤机的预测价值。 方法：研究对象为2012年4月至2013年10月入住深圳市儿童医院PICU，机械通气超过24小时的患儿132例。从研究对象病历记录获得患儿呼吸机撤离模式（简称撤机模式）、一般情况（年龄、性别、体重、危重评分、机械通气时间、PICU住院时间）、导致机械通气的病因及撤机成功与否等资料。从研究对象机械通气过程中 PICU监护记录（每小时记录1次）获得生命体征、经皮氧饱和度、呼吸机参数（包括 PEEP、PIP、FiO2及RR）、呼吸功能监测数据，根据病情需要、撤机前及撤机后监测血气分析。将所有病例分为撤机成功组109例（82.6％），撤机失败组23例（17.4%），根据撤机模式不同分为SIMV+PSV撤机组79例（59.8%）和SBT撤机组53例（40.2%）。分析撤机模式、患儿年龄、性别、体重、危重评分、机械通气时间、入住 PICU时间、导致机械通气的病因、呼吸机参数及撤机前后血气分析的差别对撤机成功率的影响，比较成功组和失败组；用受试者工作特征 ROC曲线下面积评估 PaO2/FiO2、Vt/Kg、CL、WOB、IWI、RSBI及△RSBI在不同模式下对小儿撤机结果的预测价值。数据采用SPSS19.0软件包进行处理，计量资料用t检验，计数资料用χ2检验。 结果：两种撤机模式对撤机成功率无明显影响，患儿的一般情况，如年龄、性别、体重和危重评分在成功组和失败组中无明显差异（P>0.05），而机械通气时间、入住 ICU时间及导致机械通气的病因在两组中的差异有统计学意义（P值分别为0.001，0.001和0.017）。撤机指标PaO2/FiO2、Vt/Kg、CL、WOB及IWI对撤机的预测价值较低（ROC曲线下面积均<0.7），两种模式下RSBI均有预测价值，但SBT模式下RSBI的预测价值较高，其ROC曲线下面积0.708，△RSBI的预测价值更高，其ROC曲线下面积为0.842。 结论：对于机械通气超过24小时的患儿，影响撤机成功率的因素主要有机械通气时间、入住 ICU时间及导致机械通气的病因，对撤机结果有较高预测价值的是RSBI和△RSBI，SBT模式下，观察RSBI的变化趋势可以提高它的预测价值，方法简单，具备可行性及安全性，值得临床推广。