【摘 要】
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该论文在国家863计划的资助下,建立了国内最大的脱机手写汉字数据库—HCL2000,该数据库不仅包含汉字字符库,而且还包含相应的书写者信息库,因而既可为开发手写汉字识别算法提
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该论文在国家863计划的资助下,建立了国内最大的脱机手写汉字数据库—HCL2000,该数据库不仅包含汉字字符库,而且还包含相应的书写者信息库,因而既可为开发手写汉字识别算法提供训练和测试样本,也可用于研究各类人员的文字书写特征,探讨文字书写的相关因素.对训练样本的选择一般采取聚类的方法,传统的聚类算法存在着很多不足和缺陷,容易陷入局部最优,难以取得全局最优,该论文提出了一种新的K值可以变化的FCM-VKNN(Fuzzy C-Means Variable K-Nearest Neighbor)聚类算法.FCM-VKNN聚类算法充分吸取了FCM算法和KNN准则的长处,使本算法不受初始值的影响和固定值K的束缚.新的目标准则函数考虑了数据集样本的模糊隶属关系和样本几何分布两个方面的因素,使算法的鲁棒性和分类的正确性大大加强.该课题结合银行票据OCR系统的开发,对手写汉字识别结果可信度进行研究.该文提出一种新的手写汉字识别结果可信度的测定方法.该方法将各种识别结果的正确率作为测定识别结果可信度的绝对尺度,以各候选字的相对邻近度为基础定义了测定可信度的一种新的相对尺度,并将这两个绝对尺度和相对尺度相结合来全面测定可信度.论文的最后部分介绍了系统软硬件体系结构设计、系统性能指标的确定和控制、各元素的性能指标的确定、元素间的接口等,实现了良好的性能.
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