近些年来,随着国民经济的快速发展,能源过度消耗现象层出不穷,雾霾、沙尘暴等恶劣天气频发,节能减排工作迫在眉睫。本课题以原有西安建筑科技大学节能监管平台的研究为出发点,以搭建公共建筑能耗监控系统为落脚点,以完善系统功能,优化系统架构,提高系统稳定性,挖掘节能潜力为最终目的,开展了以下四个方面的研究工作。首先,将当下蓬勃发展的物联网技术应用于建筑节能领域研究,设计了一套公共建筑能耗监控系统。该系统由能耗数据采集、数据传输、数据存储和信息发布四个子系统组成。其中,数据采集传输网络则是由Zig Bee、GPRS等无线通信技术组建的无线传感器网络,优化了原有系统的数据采集传输方式,节约了大量的人力、物力成本。其次,完成了系统的智能终端采集节点、协调器网关节点等关键设备的软硬件设计,于实验室环境中完成了设备调试和参数设置等环节工作,并搭建了能耗无线采集传输的小型系统,成功将用电量数据采集传输至上位机显示。再次,建立了基于GM-BP神经网络的能耗预测模型,并借助原有平台历史能耗数据进行了模型有效性验证和误差分析,经验证该组合模型较单一的灰色模型和BP神经网络模型具备更高的预测精度和可靠性。能耗预测的研究有助于节能规划及用能策略的制定,优化了原有能耗监控系统的功能需求。最后,选取MCGS组态软件二次开发了公共建筑能耗监控系统界面,拟实现对能耗数据的实时监测、信息查询、公告发布、能耗公示、数据上报、能耗预测、报表管理等多项功能。该监控界面友好便捷,功能齐全,便于在同类系统中进行推广。