【摘 要】
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随着遥感科学的不断发展,遥感探测技术已经成为气象观测不可或缺的手段之一,卫星微波遥感技术由于其特有的优势,穿透性强、观测范围大,观测时间长,近些年,成为人们研究的热点
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随着遥感科学的不断发展,遥感探测技术已经成为气象观测不可或缺的手段之一,卫星微波遥感技术由于其特有的优势,穿透性强、观测范围大,观测时间长,近些年,成为人们研究的热点。但是,微波成像仪的低频通道观测亮温数据中,存在着污染信号,导致观测数据存在误差,这些污染信号来自于主动微波遥感仪器,称这种观测误差为无线电频率干扰(Radio frequency interference),为了保证资料的可用性,对无线电频率干扰进行识别是必不可少的。本文针对风云3号卫星上微波成像仪数据,使用标准化主成分分析法识别其中的干扰信号,并且对干扰信号的日变化趋势进行了分析,同时对海洋上电视信号干扰进行了识别,对海表气象要素反演结果进行了评估。研究发现,标准化主成分分析法适用于风云双星微波成像仪陆地数据中,10.65GHz通道上欧洲干扰信号呈现出夜晚强,白天弱,冬季强,夏季弱的波峰波谷状趋势。明确了海洋上电视信号干扰来源,发现干扰信号位置和强度与风云3号卫星和静止电视卫星相对空间位置有关,10.65GHz通道干扰信号存在于欧洲海域,18.7GHz通道干扰信号则出现在北美海域,同时干扰信号对海表气象要素反演有很大的影响。
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