随着计算机的普及和网络资源的共享，人类进入了信息时代。我们使用计算机作为最基本的工具，来处理各种类型的数据。同样，在信息处理领域，藏文信息处理也从原来的文字处理转向自然语言的研究和处理层面。但在这个过程中，所有的信息处理技术都是在基于词的层面上进行研究和处理的。单词分为实词和名词短语。其中，名词短语依附于实际的单词或句子，代表语法意义。它们不能单独作为句法成分使用，是模棱两可的，不能在不同的语境中扮演不同的角色。这大大降低了藏文信息处理领域中藏文自动分词的准确率。面对机器，信息处理领域中名词短语的歧义给句子生成、句子理解和语义理解带来了巨大的负面影响。因此研究和处理藏语名词短语歧义是信息处理中必须解决的重要内容之一，也是藏语语法研究中最重要的部分。
　　本文在传统藏文语法规则的基础上，通过研究分析，设计了一种符合藏文特点的藏文树切分算法和藏文名词短语自动识别算法。建立藏语名词短语消歧规则库，识别和消除藏语中的名词短语在句子中的歧义。最后，实现了藏语名词短语自动识别系统，使计算机能够消除藏语句子中的歧义名词短语，快速识别藏语名词短语，提高藏语自动分词的准确率，从而准确生成句法分析句子。为8帧识别和机器翻译的研究奠定了一定的基础。