在当前以机动车为导向的发展模型下,许多城市出现了交通拥堵、环境污染等一系列的问题。作为城市交通的重要组成部分,慢行交通具有低碳环保的特点,是一种可持续发展的交通方式,合理的规划慢行交通网络对城市的发展具有重要的意义。近年来随着复杂网络理论的发展,越来越多的学者借用复杂网络理论来研究城市交通问题,网络节点的重要性评估也逐渐成为复杂网络一个重要的研究课题。因此,本文基于复杂网络理论对城市慢行交通网络进行复杂性分析和重要节点识别研究。第一,介绍了复杂网络的基础理论,包括图的定义和矩阵表示,复杂网络的定义和分类,加权网络下的特征参数指标以及四种典型的复杂网络模型。第二,考虑慢行路段流量和长度两个影响因素,构建城市慢行交通加权网络。在原始拓扑和对偶拓扑形式下,分别建立对应的数据矩阵,研究了慢行交通网络下的各特征参数指标的意义以及MATLAB实现的逻辑算法。对慢行交通网络的小世界和无标度特性进行理论分析,为后续的实证研究奠定理论基础。第三,引入多级邻居节点,考虑节点自身属性和多级邻居节点的影响,选取节点通行度和节点空间介数两个评价指标,构建了基于多级邻居节点的慢行交通网络重要度评估模型。以ARPA加权网络为实验数据,分别进行不同评估结果的静态和动态攻击实验,通过对比分析网络效率的变化值,检验了模型的有效性,同时,对模型的指标权重和重要度贡献系数两个参数进行了讨论。第四,以福州市仓山区金山大道-闽江-浦上大道-西三环所围区域作为研究对象进行实证分析,探索两种拓扑形式下研究区域慢行交通网络的复杂网络特性,建立基于多级邻居节点的慢行交通网络重要度评估模型,识别出原始拓扑下网络的关键交叉口和对偶拓扑下网络的关键道路。本文的研究成果,不仅可以用于城市慢行交通网络复杂特性的分析,而且构建的节点重要度评估模型结合慢行交通网络的特征属性,能够更加准确地识别网络中的重要节点。通过对这些重要节点的预警保护,能够增强路网连通和抗毁可靠性,指导城市慢行路网的优化设计和道路改造,为城市交通管理和为居民出行方案选择提供现实依据。