目的本研究旨在揭示甘肃省2015-2019年肺结核发病的空间分布和时间分布特征,建立贝叶斯时空模型分析甘肃省肺结核发病风险的时空分布特征,并探讨气象和社会经济因素对甘肃省肺结核病发病的影响,为甘肃省肺结核病防控策略提供科学依据。方法本研究收集甘肃省87个区县2015-2019年60个月的肺结核报告病例数据,以及各区县同期气象和社会经济数据建立甘肃省肺结核地理信息系统数据库。从空间和时间层面分别描述甘肃省肺结核报告发病率的分布特征,应用贝叶斯时空模型估算肺结核发病的相对风险,分析其空间效应、时间效应以及时空交互效应,构建包含协变量、时间项、空间项和时空交互项的贝叶斯统计模型探讨气象与社会经济因素对肺结核发病的影响,并根据评价指标比较模型的拟合效果。结果1.总体发病情况:甘肃省2015-2019年共报告肺结核病例63801例,年报告发病率在36.18/10万～58.13/10万之间,明显低于全国同期平均水平,2016年报告发病率最高,2019年报告发病率最低,呈现先升高再降低的趋势。自2017年,甘肃省肺结核年报告发病率显著降低,下降幅度明显高于全国。2.报告发病率的时空分布特征:空间上,甘肃省2015-2019年肺结核年报告发病率的空间分布不均衡,报告发病率较高区县主要分布于河西走廊地区、甘南州及临夏州部分区县;时间上,研究期内甘肃省每年发病峰值出现在1月或3月,低谷在9月或11月出现。3.发病风险的时空分布规律:肺结核发病风险的影响存在空间效应、时间效应和时空交互效应。空间效应结果显示,相对风险最高的区县为甘南州的玛曲县,对应的相对风险为3.803（95%CI:2.452～5.677）,其次为张掖市的肃南县、高台县和临泽县,对应的相对风险分别为2.392（95%CI:1.953～2.904）、2.040（95%CI:1.735～2.384）和1.985（95%CI:1.710～2.291）。热点区大都集中于酒泉市、张掖市、武威市和甘南州的大部分区县以及临夏州和陇南市的部分区县。时间效应结果显示,相对风险随着年份增加整体呈下降趋势,除2017年外,其余年份均是在1-4月的相对风险较高,但时间项对肺结核发病的作用不显著。4.影响因素分析:贝叶斯非时空模型结果显示,人口自然增长率、农作物播种面积、日照时长、相对湿度和平均气压对肺结核发病有显著的影响,相应的相对风险分别为1.030（95%CI:1.011～1.050）、0.971（95%CI:0.953～0.989）、1.043（95%CI:1.016～1.070）、0.918（95%CI:0.892～0.943）和0.965（95%CI:0.943～0.986）。贝叶斯时间独立模型结果显示,人口自然增长率、农作物播种面积、平均气温、平均风速、日照时长、相对湿度和平均气压对甘肃省肺结核发病有显著的影响,相应的相对风险分别为1.051（95%CI:1.027～1.075）、0.970（95%CI:0.952～0.989）、0.954（95%CI:0.909～0.995）、1.020（95%CI:1.001～1.039）、1.044（95%CI:1.013～1.075）、0.859（95%CI:0.829～0.890）和0.974（95%CI:0.950～0.998）。贝叶斯空间独立模型结果显示,人口自然增长率、人均生产总值和农作物播种面积对甘肃省肺结核的发病有显著的影响,相应的相对风险分别为1.024（95%CI:1.001～1.047）、1.101（95%CI:1.040～1.167）和1.061（95%CI:1.005～1.121）。贝叶斯时空独立模型结果显示,人均生产总值和农作物播种面积对甘肃省肺结核的发病具有统计学意义,对应的相对风险分别为1.105（95%CI:1.043～1.172）和1.059（95%CI:1.002～1.120）。贝叶斯时空交互模型结果显示,人均生产总值和农作物播种面积对甘肃省肺结核的发病具有统计学意义,对应的相对风险分别为1.108（95%CI:1.046～1.175）和1.059（95%CI:1.001～1.119）。五种贝叶斯模型中,包含空间效应的贝叶斯模型优于不包含空间效应的贝叶斯模型,贝叶斯时空交互模型拟合效果最优。结论1.甘肃肺结核发病热点区主要分布于酒泉市、张掖市、武威市和甘南州的大部分区县以及临夏州和陇南市的部分区县,这些地区应重点防控。2.甘肃肺结核发病峰值多出现在每年的1月或3月,应提醒公众加强防护措施。3.贝叶斯时间独立模型结果显示,平均气温、平均风速、日照时长、相对湿度和平均气压是甘肃省肺结核发病的影响因素。但包含空间效应的贝叶斯模型结果均显示,气象指标对甘肃省肺结核发病都没有显著的影响,表明相比气象因素,空间效应对甘肃省肺结核发病的影响较为重要。4.人均生产总值和农作物播种面积与甘肃省肺结核的发病存在关联。