随着网络技术的飞速发展,使得各种多媒体信息包括文本、图像、音频、视频等的传输和获取变得越来越便捷。这一方面促进了信息共享,但另一方面也带来了版权归属问题。为了解决这个问题,数字水印技术应运而生。数字水印技术通过把特定的信息以不可感知的形式嵌入到数字媒体中来确认版权所有者,以达到版权保护的目的。作为版权保护的重要手段,数字水印技术得到了广泛的研究和应用。 本文对数字图像水印技术进行了研究,提出了两种基于小波域的有意义水印算法。和传统的伪随机序列水印相比,使用有意义水印的显著特点是在水印提取后,提取的水印非常直观,可以直接使用它对载体中是否含有水印进行判别。 一种是基于离散小波变换和人类视觉系统特性的数字水印算法。算法将小波域的视觉模型应用于水印嵌入过程之中,嵌入的水印信息是二值图像。算法实现了水印图像的自适应嵌入,并且嵌入和提取过程简单。实验结果表明该水印系统能够有效地抵抗中值滤波、噪声污染、压缩及剪切等常规处理。 另一种是基于离散小波变换的灰度图像水印算法。算法根据图像小波变换后小波系数的特点,将灰度图像水印嵌入到载体图像小波分解的低频和部分中高频系数上。实验结果表明,该算法比较满意,对常见的图像处理操作具有良好的鲁棒性。 为了增强水印的抗攻击能力和安全性,论文中采用置乱技术对水印信息进行了预处理。 最后探讨了数字水印技术的一些可能的发展方向。