随着当今社会对无线通信领域内数据传输速率的要求的增长以及频谱资源的日益紧缺,60GHz频段因其具有良好的国际通用性,无需许可申请,同时具有高传输速率的特性,能够达到Gbps的高传输速率,以及非常优越的抗干扰性和安全性等多方面良好的独有特性,使其受到更加广泛的关注。本文针对60GHz无线通信技术中存在的联合信道参数估计和数据检测问题进行分析和研究,并取得一些成果,希望本论文的研究成果可以为60GHz无线通信系统在非线性参数估计以及信道估计和信号检测等方面做出有价值的参考性的贡献。目前在60GHz无线通信系统中普遍存在非线性放大器,但并没有针对非线性模型中的非线性参数与信道参数进行联合信道估计的有效方法。本文的创新点在于将MCMC算法合理应用于60GHz无线通信系统中的非线性模型进行非线性参数以及信道联合估计,并验证了该方法的可行性。MCMC(蒙特卡洛马尔科夫)算法是通过确定符合要求的马尔科夫链,具有可以把一部分复杂的高维度的问题转化成为低维度的问题的特性,并且像似然函数和拥有共轭结构的参数的先验分布已经不再是必要条件,于是MCMC方法能够用来解决现实中的统计模型中的相关问题。在存在非线性模型的无线通信系统中,在已知非线性模型中幅度和相位非线性变化的公式的情况下,将MCMC(蒙特卡洛马尔科夫)算法进行改进应用,就可以估计出非线性参数值,通过仿真可以得到估计结果与真实结果的误差在合理范围之内。因此,在存在非线性放大器的60GHz的无线通信系统中应用MCMC(蒙特卡洛马尔科夫)算法可以估计出非线性参数以及信道参数的值,同时可以利用得到的估计结果进行信号检测。本文的创新点在于,本文的研究是国内外首次在60GHz无线通信系统中有非线性放大器存在的情况下对非线性参数和信道参数进行联合估计。针对60GHz无线通信系统中存在非线性放大器的情况,在单径模型和多径模型中,分别在是否存在频偏器的两种场景中应用MCMC算法进行非盲估计和盲估计,对放大器和频偏器中的参数和信道参数进行联合估计,并进行数据检测。同时在不同场景下,对应用非盲估计和盲估计算法的仿真结果进行分析和对比,分别阐述了两种方法的优劣和适用场景。分析结果表明两种方法都能够得到满足要求的结果,盲估计方法所需要的先验信息更少,效果比非盲估计略差。