贝叶斯推理是一种典型的概率推理,不同于经典概率理论,它要求推理者在已知基础比率、击中率、误报率等信息的情况下,对后验概率进行修正。虽然贝叶斯推理最早是统计学理论中提出的概念,但它在包括心理学、军事、经济、医药等在内的各个领域都有着广泛的运用。就心理学领域而言,国内外诸多心理学家对人们解决贝叶斯推理问题的机制和影响因素进行了大量研究,提出了一些较有影响力的理论框架(如自然频数理论、嵌套集合理论等)。Krynski于2007年提出因果贝叶斯框架,将人们的推理过程分离为三个阶段(模型建构、参数赋值、计算);并通过实验发现提供有关误报率的因果信息,可以有效地减少基础比率忽略现象,提高人们的推理成绩。本研究基于Krynski2007年所提出的因果贝叶斯框架,采用经典的文本范式,随机抽取在校大学生为被试,进一步探讨因果信息对贝叶斯推理问题的影响。为因果贝叶斯框架这一理论提供实验支持;同时进一步明确因果信息发挥作用的条件,为人们更好的利用信息知识,做出正确决策提供依据。实验1比较因果信息对不同情境下贝叶斯推理问题的影响。实验2比较不同批判思维能力下因果信息对两类贝叶斯推理问题的影响。实验3比较不同批判性思维能力与数学能力下因果信息对贝叶斯推理问题的影响。实验结果表明:(1)因果信息对促进贝叶斯推理表现有显著作用,有因果信息情况下被试推理正确率以及准确性高于无因果信息。(2)因果信息的作用存在情境差异。提供因果信息,乳癌问题准确性高于中彩问题。(3)批判性思维能力对贝叶斯推理有重要影响。提供因果信息,高批判思维能力推理者推理准确性高于低批判思维能力推理者。(4)数学能力对贝叶斯推理表现有重要影响。提供因果信息,高、低数学能力被试推理准确性均有提高,但是高数学能力的提高程度更为明显。