随着分布式可再生能源发电研究的不断深入和国内一系列利好政策的鼓励,以光伏（DPV）为代表的分布式发电正呈现出区域化快速发展态势,大规模、集群化DPV并网将是未来重点发展方向。储能系统（ESS）以其快速响应及功率的双向调节能力,可有效缓解源-荷间的时序不匹配性,为大规模DPV并网提供解决方案。由于现阶段ESS成本高昂,对其进行合理规划提高经济收益也是研究重点之一。针对配电网中高渗透DPV的消纳问题,提出一种动态重构与集群划分的双层划分模型,并基于双层划分结果对DPV、ESS进行分阶段选址定容,分析其对提升DPV消纳水平及降低系统年综合成本的作用。论文主要进行以下工作:1)寻求一种高效、准确、快速的配电网重构算法。在双层模型的优化过程中将涉及到频繁的重构,提出一种基于随机生成树淘汰法的启发式网络重构法,可快速获取网络重构结果,过程中嵌入基于道路矩阵的潮流计算,通过33节点和69节点两个算例与其他智能算法进行对比,验证其准确性、快速性,在复杂的仿真过程中不失为一种高效可靠的网络重构手段。2)为研究光伏消纳与规划成本之间的关系,建立DPV、ESS系统规划的各项成本模型,在DPV出力固定的情况下分析ESS与规划成本的关系,寻找ESS最佳配置点与DPV出力的关系;再以DPV出力为变量观察总规划成本的变化趋势,进而获得固定网络拓扑下的“DPV出力-综合成本”关系曲线。基于此,通过3种网损变化情景观察曲线移动趋势,验证双向重构策略对提升光伏消纳和降低规划成本的可行性。3)建立动态重构与集群划分的双层划分模型,上层以时段划分为决策变量,下层以集群划分为决策变量,提出嵌入随机生成树重构法的双层改进遗传算法对模型进行求解,调节时段划分数、节约成本比、集群结构指标3个子目标的权重对双层划分结果加以分析,寻找合适的权重分配,并以33节点系统为例,给出具体的分时段双向重构策略和集群划分方案,对比集群划分结果与传统方法的差异,以及重构前后的“DPV出力-综合成本”曲线和系统整体DPV、ESS总定容结果（规划第一阶段）,验证该双层模型的有效性与可靠性,为下一步进行节点层面的DPV、ESS选址定容（规划第二阶段）提供基础。4)基于双层划分结果（双向重构策略和集群划分方案）进行节点层面的DPV、ESS选址定容,提出将“集群-节点”双层规划架构单层化的改进单层粒子群算法,结合3种参照方案,分析对比各方案DPV、ESS规划配置结果,以及网络有功损耗、节点电压水平等系统运行指标,集群自平衡度、能量渗透率等集群运行性能评价指标。分析双向动态重构策略对降低系统年综合成本、提升DPV消纳水平的作用,对比基于集群的单层规划算法与双层迭代算法的速度、效率,进一步验证动态重构与集群划分双层模型对改善DPV、ESS规划配置的有效性。