工业革命以来,人类社会经济繁荣发展,社会生产力与生活水平不断提高,同时也开始面临严峻的气候变化问题和节能减排压力。建筑部门是节能减排的三大领域之一,且相对于工业部门存在较大的节能减排潜力。我国的纬度跨度较大,不同地区气候特征呈现出较大的地区性差异。近年来,随着城镇居民收入的增长和生活水平的提升,夏热冬冷地区城镇城镇居住建筑能耗和碳排放量占比快速提升。值得注意的是,该地区冬季采暖需求不断提升,城镇居住建筑采暖能耗和碳排放也呈现出“从无到有、快速增长”的发展趋势。随着我国2030年碳排放达峰承诺的临近,我国建筑领域碳排放达峰面临挑战,且由于建筑能耗和碳排放呈现出南移的趋势和夏热冬冷地区冬季采暖问题的日益突出,未来的建筑节能工作的热点区域也将呈现出南移的倾向。目前我国建筑终端层面建筑能耗和碳排放数据测算研究工作存在一定的薄弱点,尤其是针对夏热冬冷地区城镇居住建筑各终端能耗和碳排放量的统计研究,而这部分工作是未来该地区建筑节能减排工作开展的重要支撑和依据。本文在已有研究的基础之上,聚焦夏热冬冷地区城镇居住建筑能耗和碳排放的测算与预测研究,提出基于“自上而下+自下而上”测算方法体系的计算框架和基于Kaya恒等式的情景预测模型,完成夏热冬冷地区城镇居住建筑终端能耗和碳排放的测算与预测工作,并提出政策建议。具体研究工作如下:（1）参考美国居住建筑能耗调查（RECS）工作思路,构建夏热冬冷地区城镇居住建筑终端能耗和碳排放计算方法体系。一是构建建筑能耗拆分模型,基于能源平衡表自上而下计算夏热冬冷地区城镇居住建筑能耗和碳排放总量;二是基于LEAP模型的计算思路和方法,建立终端能耗分解模型,自下而上地完成城镇居住建筑分项终端的能耗和碳排放总量分解,并作为情景分析研究的基础数据。（2）基于Kaya恒等式构建夏热冬冷地区城镇居住建筑能耗和碳排放情景预测模型,完成“静态确定性+动态随机概率”情景模拟分析。结果表明:1)静态情景下,夏热冬冷地区城镇居住建筑终端能耗增长趋势、达峰时间和峰值均呈现出差异性特征,其中采暖终端能耗增幅最大。从总量数据来看,城镇居住建筑能耗和碳排放呈现出“快速增长到增速放缓到逐步下降”的趋势,基准情景下城镇居住建筑能耗和碳排放分别于2045年和2040年达峰,达峰峰值约为基准年份的2倍。影响因素分解结果显示,城镇化率、人均居住建筑面积、采暖和空调终端能耗强度对碳达峰影响程度较大。2)动态情景下,夏热冬冷地区城镇居住建筑能耗和碳排放达峰时间和峰值区间呈现正态分布,其中,能耗达峰时间为2045（±4）年,峰值为14646.8（±906.2）万吨标准煤,碳排放达峰时间为2040（±4）年,峰值为27297.6（±1777.6）万吨二氧化碳。人均居住建筑面积、碳排放因子、采暖和空调能耗强度与碳排放达峰峰值的关联性较大,且变量的不确定性对碳排放达峰峰值造成较大影响。（3）基于夏热冬冷地区城镇居住建筑终端能耗和碳排放测算和预测结果,结合城镇居住建筑节能减排工作的主要问题和经验借鉴,提出该地区城镇居住建筑节能减排政策建议,通过控制城镇居住建筑面积增长规模、设定能耗和碳排放“双控”目标、提升建筑终端能效水平、优化能源结构、推广分散式局部供暖等方式,提升夏热冬冷地区城镇居住建筑能效。本文相关成果一定程度上丰富了城镇居住建筑终端能耗和碳排放计算方法体系,同时将研究区域选定为未来建筑节能减排工作的重点区域,为夏热冬冷地区建筑节能减排目标的设定提供数据支撑,也为该地区节能减排政策的制定提供参考。