风电出力的不确定性给电力系统的调度和运行带来一定困难。一方面，风电不确定性对系统的爬坡能力提出了更高的要求，研究机组的出力分配，使系统拥有足够的爬坡能力来应对风电不确定性是电网安全运行的重要保证。另一方面，在风电不确定性的扰动下，如何保证日前调度所获得的解具有一定的鲁棒性，从而切实可行的指导电网的实际运行对电网安全运行意义重大。针对上述问题，本文分别从提高系统整体爬坡能力和电力系统多目标鲁棒调度两个方面进行研究，具体研究内容如下：首先，分析了含碳捕集设备的火电机组的能耗和碳排放特性；总结了引起风电不确定性的因素，及其给电力系统所带来的负面影响；对鲁棒优化的相关概念和基本的数学模型进行了概述。其次，采用场景分析的方法刻画风电不确定性，提出了采用聚类技术对场景数量进行缩减的方法。定义了爬坡冗余度的概念，将风电不确定性及其变化趋势对调度的影响计及到调度模型中，建立了基于场景分析的经济爬坡调度模型。从仿真结果的分析中，给出在风电不确定性扰动的情况下，提高系统爬坡能力的策略，为电网企业提供参考。最后，采用鲁棒优化方法来考虑风电的不确定性，建立了多目标鲁棒经济环境调度模型，并在模型中考虑了碳捕集设备的灵活运行方式对电网调度的影响。模型应用智能优化算法进行求解获得Pareto解集，仿真结果从风电不确定性程度对鲁棒解集的影响、最优解的鲁棒性和碳捕集与封存装置灵活运行对调度的影响三个方面进行了分析。