近几年随着人们对复杂巨系统认识的深入,对它不同层次上相对独立个体的属性和结构的研究,以及在分析工作中遇到的困难,越来越多地发现其子系统之间存在着密切的相互作用以及种种依存关系,而且这些相互作用对于构成系统整体是很重要的。所以在计算机的高效计算能力的辅助下,在对于生态系统、互联网、社会系统、生命系统等系统及其子系统这类开放复杂巨系统的观测基础上,人们开始重视系统部件之间的相互作用关系和整体性,在不同的领域进行了从整体出发的复杂网络理论研究。在欧氏空间中复杂网络可以是有形物体,如电力网、互联网、高速公路或地铁系统、甚至神经网络等等。近年来,复杂网络的分析和建模、网络动力学系统都成了交叉学科中的一个重要研究课题,并且在工程物理、数学、计算机科学、生物学、经济学、和社会学领域取得了非常重大的进展。其中,复杂网络动力学对复杂网络的研究起着关键性的作用。论文的结构是这样安排的:第一章,我们给出了复杂网络研究的背景,然后介绍了我们这篇论文的主要内容;第二章,介绍了图的基本概念以及复杂网络的一些基本参数。另外我们简要回顾了前人所提出了几种典型的网络模型,它们分别是:随机网络,小世界网络,无标度网络;第三章介绍了复杂的社会影响下规则网络中的舆论传播及其演化;第四章介绍了二种经典的流行病传播模型,然后考虑了引进反馈机制的流行病传播动力学;第五章,总结了我们在硕士期间所做的主要工作,对复杂网络研究工作做出了展望。