基于领域知识的数据仓库设计

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本文通过对数据仓库设计展开研究,提出了数据仓库建模的新方法:利用领域知识来指导数据仓库设计。认为领域内存在着同一概念多种词汇表示和同一词汇多种含义的语义异构问题,以一种统一的形式化的方式描述领域知识,并在此基础上设计数据仓库的维数据模型。利用领域本体设计维度和事实表可以加强数据的一致性和可扩展性,并且以领域词汇为基础,也便于和其他本体进行集成。 在领域本体方面,我们研究了一个保险理赔的一个领域本体,采用W3C推荐的OWL(Web Ontology Language)作为本体表示语言,描述了车险理赔部分领域本体。 在数据仓库设计方面,结合领域本体的提出了基于领域本体的数据仓库设计方法,并给出了相应的设计规则。 在上述研究基础上,本文采用Microsoft SQL Server设计并开发了人保控股统计分析系统原型系统,验证了我们所提出的基于领域本体的设计方法。该系统包括ETL,数据仓库,OLAP前端展示,目前基本已经实现整个原型系统。
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