地铁因其具有运量大、速度快、安全、舒适等优点,已经逐渐成为各大中城市客运的主要交通方式。但是随着地铁的快速发展,各地地铁事故频发,并且造成了诸多严重的后果,因此对于地铁事故紧急救援工作的研究迫在眉睫。而且与道路空间相比,不论是路面结构还是救援情况方面,地下空间事故的各项救援工作要复杂得多,一旦发生突发事故会造成严重的财产损失和乘客群体伤亡。因此,常见的救援设备和救护车辆难以进入地下空间开展工作。在这种情况下,需要采用地铁专业的救援设备进入地下空间实施救援。所以,能装载消防医疗设备和人员并进入隧道的地铁救援专用车辆成为地铁灾害减灾救援的迫切需求。然而,通过查阅文献发现相关研究极为匮乏,造成地铁救援车辆的采购、配置与调度缺乏必要的决策依据与方法。因此,本文秉持快速、高效的事故紧急救援理念,对网络化运营条件下的地铁紧急救援车辆的配置和调度问题进行了深入研究。研究主要内容如下:(1)分析了地铁事故救援车辆的配置问题与调度过程;(2)引用超立方模型对地铁紧急救援车辆配置进行了评价性研究;(3)采用超立方模型的近似过程替代原始模型效率低下的算法;(4)以系统平均响应时间最小化为目标,建立了空间排队优化模型;(5)设计以遗传算法为基准的模型求解算法;(6)将所建优化模型作为分析工具,展现其在地铁救援系统规划与救援车辆调度中的应用,最终得出了救援车辆的最优配置方案。