数字口腔模型处理算法研究与应用

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随着计算机辅助医疗的发展,越来越多的医学数据的数字化不仅给医生临床应用带来帮助,而且为医患沟通带来新的数字化体验。在计算机辅助医疗中,数字口腔是一个重要的领域。数字口腔系统中,患者的牙齿、牙龈等信息非常重要,但是通过医学设备得到的牙齿形态数据通常不完整,或精度不高,常需要设计算法才能得到高精度且完整的牙齿模型。
  围绕数字口腔中的牙齿形态数据,本论文提出了牙冠自动修复算法以及包含牙根的牙齿整体形态重建算法,并设计实现了数字化隐形矫正器的模拟与生成算法。本论文主要内容包含:针对口内扫描得到的牙冠模型,提出了基于主轴自动化计算算法,以及基于点法向量的三次B样条插值对牙冠模型的侧方缺失部分进行高效并且高质量修复的算法;然后,针对获取到的患者口内牙冠模型以及头部CBCT(锥形束X线断层摄影术,Cone Beam Computed Tomography)数据,提出了基于多模态医学数据配准的完整牙齿自动化三维模型重建算法,通过两种模态数据的配准结果,驱动CBCT图像自动分割以及三维重建,取得了包含CBCT牙根数据以及高精度牙冠的完整牙齿三维模型;其后,设计实现了一种通过模型融合裁剪等方式模拟生成数字化无托槽隐形矫正器的算法;最后,综合上述算法,通过模块化设计,完成了原型系统的开发。
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摘要:随着时代的发展和进步,我国的国际地位不断上升,中餐文化近年来已经得到了国际的认可和发展,在国际上的地位也日益提高。我国作为中式烹调的发源地,掌握着中式烹饪的内涵。在新的文化背景之下,人们对于食品的追求不再仅仅局限于味觉方面,更重要的是视觉方面的菜品的色彩和造型艺术等,这也为中式烹调的菜品带来了新的挑战和机会。为了使得中式烹调的菜品能够更加满足人们对于食物品质的追求,需要重视菜品色彩的搭配和造
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互联网与物联网技术的发展改变了链接方式,服务化成为各行业的发展趋势,也成为企业业务开放的重要模式,IBM更是提出了API经济的战略,这一战略模式要求把硬件、软件、数据、人力等资源封装成Web服务,以API的方式供第三方使用,从而支撑生态体系的孵化。Web应用是一种重要的软件与数据资源,随着互联网的快速发展和普遍应用,Web应用数据和资源的数量出现了爆发式的增长。面向Web应用资源,研究智能化服务封装方法,实现以服务请求的方式执行Web数据的采集和处理任务,将会简化用户的工作量、促进产业生态的孵化。
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  然而变化的并非只有使用场景,随着人们对“现实世界信息化”的需求的逐渐强烈,服务的复杂性也急剧增长。在
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跨域图像转换的应用领域非常广泛,计算机视觉和计算机图形学中的许多问题都可以归结为跨域图像转换问题,该技术是计算机视觉领域的热点研究方向之一。目前基于卷积神经网络的深度学习方法被广泛应用于跨域图像转换中,大大提升了转换效果,但是这些方法还存在以下问题:生成图像模糊、跨域转换效果不理想、难以学习不同图像域的本质规律、转换受图像背景的影响较大等问题,本文针对上述问题展开研究,具体工作如下:
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建筑立面的语义分析是计算机视觉和图形学应用中的重要问题,对于三维城市建模、场景可视化、城市场景理解等任务是必不可少的一环。窗户作为建筑立面中最为主要的组成部分,从立面中检测窗户,是立面分析任务中最为主要的组成部分之一。建筑立面窗户检测的目标是,给定一张彩色建筑立面图像,从中定位窗户的位置。窗户位置可以由其关键点、包围盒、语义像素区域等方式所描述。由于立面与窗户的多样性,本文采用更为通用、鲁棒的语义关键点来描述所检测的窗户区域。
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随着城市的发展,堵车已经成为城市生活中日益严重的一个问题,从过去的交通广播,到接受实时路况信息的电子地图,再到对交通情况进行持续检测并及时告警的智慧交通系统,人们应对堵车的方式也越来越先进,但是这些系统仍然无法对于交通堵塞区域的形成与交通流量的发展变化给出足够的预测与预警,以供交通管理部门提前预防交通堵塞的形成。交通流量预测是解决该问题的有效方法,准确的交通流量预测可以帮助交通参与者提前规避拥堵,节约时间与驾车成本,降低道路拥堵发生的机率与严重程度。
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  1、提出了频谱片段级别转录方法。本文分析主流“帧级别”转录后逐帧拼接的方案精度难以达到实用标准的根本原因在于:单帧频谱信息不足,难以支持高精度转录。本文根据“相邻音符起始点之间的音高