【摘 要】
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当前,分布式存储系统迅速发展,纠删码模式作为一种保障数据可靠性的冗余机制,在存储开销、数据可靠性以及数据访问性能三者之间能取得较好的折衷。如何提升数据更新效率是纠删码存储系统的关键问题,具有重要的研究意义。论文综合分析了纠删码存储系统中数据块的更新过程,设计了一个面向I/O的数据块更新效率评估方法,提出了一种基于超图的数据块放置策略（Data-block placement scheme in s
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当前,分布式存储系统迅速发展,纠删码模式作为一种保障数据可靠性的冗余机制,在存储开销、数据可靠性以及数据访问性能三者之间能取得较好的折衷。如何提升数据更新效率是纠删码存储系统的关键问题,具有重要的研究意义。论文综合分析了纠删码存储系统中数据块的更新过程,设计了一个面向I/O的数据块更新效率评估方法,提出了一种基于超图的数据块放置策略（Data-block placement scheme in stripe based on hypergraph,DISH）,并通过设计基于深度学习的超图模型参数优化算法来解决超图模型构建过程中超边权重不精确的问题。论文的主要贡献如下:（1）基于超图的纠删码存储系统数据块放置策略。针对提高纠删码存储系统数据更新效率的需求,论文设计了一个基于数据更新操作I/O次数的性能评估方法,建立了数据块访问序列的超图模型,通过超图k-way分割得到具有相关性的数据块放置。实验在不同访问序列、不同纠删码环境下,验证了基于超图的数据块放置策略与其他放置策略相比,能够降低纠删码存储系统数据更新时的I/O次数。（2）基于深度学习模型的超图模型参数优化算法。针对超图建模算法中为超图顶点以及超边赋予的权重不准确问题,论文提出了基于深度学习模型的超图模型参数优化算法。算法通过嵌入表征将数据块逻辑地址转化为分布式表示,使用LSTM提取访问序列的特征。论文实验结果表明该算法在基于数据块逻辑地址与数据块逻辑地址之间的差值两种建模方式下,都能提升超图模型中顶点和超边权重的准确度,从而优化超图模型参数并降低纠删码存储系统数据更新时的I/O次数。图41幅,表7个,参考文献61篇
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