国外通过划定城市扩展边界(UGB),成功的控制了城市发展,提高了城市土地节约集约利用水平,保护了周边耕地。受国外的成功实例启示,我国于2014年开始UGB划定试点工作,希望通过设定UGB,达到优化城市空间布局,防止城市无序蔓延,提高建设用地利用效率的目的。本文以西安市高陵区为研究区,以GIS和RS技术为基础,采用空间挖掘技术划定UGB。首先,基于2010年、2015年高陵区遥感影像,采用归一化建筑指数(NDBI)提取城市(镇)信息,获得城市边界,并提取边界上360个点近似拟合城市(镇)边界;其次,从“城市六线”的刚性控制理念出发,结合高陵区实际情况,选取了海拔、道路、建成区、基本农田等8个影响因素,获取影响因素值;最后,基于R软件,采用空间数据挖掘中的BP神经网络和支持向量机(SVM)技术建立影响因素值与距离比例因子关系模型,划定高陵区UGB。比较两种模型的划定结果发现,由于模型本身结构的差异性,对不同方向的划定预测结果各有优劣,因此提出采用同一方向误差修正法进行组合建模,划定UGB。组合模型划定结果分析表明,划定结果达到了“中和”误差的目的,且划定的城市(镇)扩建方向符合高陵经济发展,可以为修改完善城市规划、土地利用总体规划提供参考。