近年来,随着网络智能技术与传播模式的升级推动了内容分发平台的巨大变革,与此同时,短视频平台作为新兴社交媒体丰富了网络用户的社交表达方式,其以自身简洁直观、便捷高效、通俗易懂等特点满足了用户利用碎片化时间获取“最大化信息”、满足情感社交需求,在众多社会化媒体平台中受到了极大欢迎,积攒了大量用户,而短视频平台内容生产的低门槛性,也使短视频行业在短时间内迅速崛起了一批UGC内容制作者,这也直接导致网络空间内容呈现井喷式增长。海量多元的信息的确满足了不同用户多样化的信息需求,然而也带来了网络空间信息过载的负面问题,而这种计算筛选后提供个性化结果的推荐算法成为满足用户内容精准适配的关键,打造了“千人千面”的个性化定制模式。然而也正是这类满足用户需求的个性化算法推荐,因其私人订制式的内容分发模式为用户提供了千篇一律的内容及观点,阻碍用户难以接触多样信息与多元观点,引发了学界对于个性化算法推荐可能使受众“囚禁”于自我偏好“茧房”中的担忧。尽管这种潜在的负面影响受到各方重视,相关的科学研究也尚未达成一致的意见,实证研究更是少之又少,有待更多的研究与数据加以验证。本研究基于已有的个性化算法推荐与信息茧房关系的研究与讨论,以抖音短视频平台作为研究对象,将研究过程分为五个部分:在绪论部分,介绍了研究背景及研究目的与意义,说明该研究的可行之处,同时对当前已有的算法推荐与信息茧房的研究做了概述,针对目前研究中存在不足提出研究问题;第二部分为概念界定与理论基础,针对本研究所需的相关理论,查阅文献资料对其基本概念做出解释,并以此为依据,为其做出本研究视域下的概念界定,并引入相关理论辅以后续研究的概念界定与变量选取。第三部分为研究假设与模型建构部分,结合前文的概念与理论及现有的研究结果提出本研究的研究假设,并依据研究假设构建理论模型,形成系统的影响因素及关系假设。第四部分为问卷设计与假设检验部分,通过查阅已有的文献成果及成熟量表,设计本研究的量表及问卷大纲,通过发放问卷收集数据,对数据分析后完善问卷,并对最终收集的数据结果量化分析用于假设检验;第五部分为结论总结与讨论,通过对检验结果进行初步讨论,分析研究结果产生的原因,最终从平台、用户及制度法律等层面提出建议,最后针对提出本研究尚存在的不足之处,并结合不足展望未来的研究方向。通过研究验证,研究结果表明个性化算法推荐在短视频平台并未导致用户的信息茧房现象,用户作为积极的受众,仍旧表现为主动的信息接触与处理行为。事实上,尽管为解决海量信息的精准适配,大多平台都会加入算法推荐为用户进行个性化定制,但算法在升级,掌握主动权的受众始终暴露于多元信息环境中感受着“润物无声”的影响,算法与用户在未来的交互中良性、健康的发展才是后续研究的关注重点。