国内企业信息化建设为企业业务的展开和效率的提高带来了不可磨灭的贡献。随着站点访问量的增多,服务器负荷增加,导致页面访问延迟增加,影响了企业的工作效率,Web日志挖掘技术为这些问题提供了解决方案。通过对Web日志进行有效的数据挖掘,发掘隐藏在日志数据背后的规律和模式,有利于网站设计人员掌握用户的喜好和访问习惯,从而优化核心页面集代码,改善Web站点结构及页面间的超链接结构,改进站点整体性能。本文在查阅国内外大量关于Web日志挖掘文献资料的基础上,结合中交天津航道局有限公司(以下简称天航局)的实际需求,讨论了针对天航局的网站访问分析系统的设计与开发,给出了系统的物理体系结构、软件体系结构、系统总体的功能设计和数据库设计。通过对经典FP-Growth算法进行分析,提出改进的FP-Growth算法,经过性能比较,指出改进算法的性能在时间上得到了提高。通过对基于关联矩阵的聚类算法进行分析,提出改进的用户矩阵聚类算法,经过性能的比较,指出了改进算法的性能在时间和空间上的提高。在算法研究的基础上,本文进一步详细介绍了系统的Web日志预处理模块、基本分析模块、模式发现模块的设计与实现,并使用该系统对真实的服务器日志文件进行挖掘,给出了分析结果。该系统使用.NET技术开发,作为天航局Web日志的分析工具,目前已投入使用,取得了很好的效果。通过对Web日志挖掘技术的继续研究,企业应用的不断深入,本系统可进一步完善和提高。