随着计算机软硬件技术的发展,三维动画在计算机仿真,计算机视觉,三维重建等在各领域越来越广泛的应用。为了获得逼真的视觉效果,一方面需要网格模型的细化程度越老越高,另一方面要求大量变形网格模型序列来表现运动的效果。这两方面的需求直接导致计算机处理的数据量的急剧增长,因此对计算机内存和CPU提出了更高的要求,同时,庞大的数据量由于存储介质和网络带宽的限制,使得在存储和传输上形成又一个瓶颈。因此,对网格模型序列的生成与压缩成为越来越多人的研究兴趣。一方面,人们研究根据动画帧高质量的生成连续变化的动画序列;另一方面研究从大量连续的动画帧序列中抽取关键帧。本文提出了一种改进的网格模型序列的压缩方法,并基于这样的压缩算法设计了一种三维网格动画的生成与压缩系统,对网格动画进行管理。在这两个互逆的操作过程中,以动画网格关键帧为基础。动画的生成是根据关键帧插值生成中间帧的过程,首先计算网格模型各三角形在相邻关键帧中的仿射变换,随后将仿射变换中的形变信息矩阵分解为旋转矩阵与缩放矩阵,对缩放矩阵进行线性插值,而对旋转矩阵采用四元数插值算法进行非线性插值,合成中间帧姿态的变形梯度向量,并据此计算出中间帧网格模型。而动画的压缩过程是从动画网格序列中提取出最能反映整个动画序列运动特征的动画关键帧的过程,该过程采用基于形变驱动的遗传算法实现。这样一来,对于大量动画帧序列通过该系统抽取出关键帧序列用于存储和传输中,在需要动画帧序列的应用中,根据关键帧插值生成动画帧序列。结果表明,该系统能获得很好的效果。