多部件系统的维修建模一直是可靠性工程领域的重要研究课题之一。维修建模通常以可靠性相关理论为研究基础,近年来,生存signature理论逐渐成为可靠性分析中一个非常强大的工具,它能将系统结构从用于描述系统部件随机故障的概率模型中分离出来。然而该理论目前在系统维修中的应用几乎等于空白,因此本文旨在将其应用维修策略的设计中,除了将生存signature运用到系统的可靠度评估中,还对其在系统的结构描述、部件的重要度估计以及关键性水平判断等方面进行了相应的探索,具体工作如下:提出了一种基于生存signature理论的多部件复杂系统动态可靠性维护方法。对于退化信息无法获得但部件状态可连续监测的系统,部件寿命数据通过双参数均未知的Weibull模型来随机生成,然后利用Bayesian更新法则推出部件寿命的后验预测分布。进一步,基于生存signature理论推出了系统的动态可靠度估计式,解决了传统的多部件复杂系统可靠度难以估计问题。此外,还提出了一种新的部件重要度动态估计方法,在此基础上通过扩展了一个视情维修策略来验证了所提方法的可行性和有效性,实验结果表明本文所设计的动态可靠性评估方法准确高效。对部件类型不唯一的多部件系统提出了一种不完全分组维修策略,该策略联合了预防维修和故障后维修两种模式。在预防维修中,首先给出一种新的基于生存signature的结构重要度及其估计方法,基于该重要度设计了一个调整函数,用于调整不同部件的预防维修阈值,预防维修效果的量化则通过混合式故障率模型来描述。在故障后维修中,设计了基于生存signature的系统结构更新方法以及部件关键性评估指标,用于实时判断部件的关键性水平,并建立了一种基于费用和可靠度改进量的维修判别因子,以用来选择故障部件的维修方式。最后通过仿真实验对本文所提出的维修策略进行验证,实验结果表明该策略计算小,能显著降低系统的维修费用。