高校学生档案管理系统是高校信息化建设的主要内容之一,用于管理与学生相关的各类事务,对于提高教学效率有着重要作用。随着高校优化合并改革的推进,同一高校往往包括多个校区,传统的集中式学生管理系统管理模式已经无法满足使用需求,必须要构建基于分布式数据库的高校学生档案管理系统。理论上,针对集中式学生档案管理系统在多校区学生档案管理中存在着的数据冗余量大,查询效率低下等问题,提出了利用分布式数据库技术构建学生档案管理系统基础数据平台的方案,分布式数据库具有可靠性高,操作效率高等特点,解决了学生档案管理系统开发过程中的关键问题,主要包括:在数据查询方面,提出了基于遗传算法的分布式数据查询优化方案,该方案优化了查询过程,提高了查询效率;采用遗传算法解决分布式数据库的数据分配问题,将不同校区的数据库节点划分为簇,通过建立适应度函数,计算数据在不同簇上分配后的运行总代价,最终得到最佳的数据分配方案;采用XML技术和Web Service技术相结合的方式,用于实现对数据的更新操作,通过全局数据字典获取数据样本副本存储的位置,以更新的数据和相关的分布式数据库节点为参数,调用Web Service服务,实现分布式数据库的同步更新。实践中,依据高校学生档案管理系统的管理平台的设计方案,利用SSH架构实现了系统的具体构建。通过分析系统的功能和性能需求,建立了学生档案管理信息系统的功能架构、逻辑架构、物理部署架构等模型,重点设计了系统的数据架构方案。采用Java语言,在集成开发环境中实现了系统的主要功能模块,并分析了分布式数据库系统对于学生档案管理系统应用的支撑功能。最后通过实验表明,系统功能和性能指标能够满足实际使用需求。高校学生档案管理系统充分利用了平台对数据的强大管理能力,提高了学生档案管理工作的效率,对于多校区多院系高校的应用价值较高。同时,系统优化了分布式数据库的查询过程,提出了对数据分配方案的优化算法,具有一定的理论意义和应用价值。