食品安全作为关乎国计民生的重要社会问题,始终是业界的研究热点。随着信息技术的不断发展,研究怎样将相关技术手段应用于食品安全领域成为了一种新的研究思路。网络媒体作为一种公共数据源,其本身蕴含有丰富的各类信息。如果能利用技术手段从网络媒体中采集食品安全相关数据,并对其进行信息处理以发掘其内在价值,必将有利于解决食品安全问题,促进社会的稳定发展。本文以网络媒体中存在的食品安全文本数据作为研究对象,针对其数据采集与信息处理方法展开研究工作。首先分析了网络媒体中存在的食品安全数据的内容特点,然后制定评价标准对各种不同类型的食品安全数据进行评判,并以此为依据选定具体研究对象与数据采集来源;其次提出一种基于Scrapy的数据采集方案,详细阐述了其构建与实现方法,并利用该方案从选定网站中采集包括食品安全新闻报道、食品检测通告、食品安全刑事裁判文书在内的三种食品安全文本数据作为具体研究对象;然后介绍了针对食品安全数据的信息处理方法,主要内容包括数据预处理方法、基于BERT关键词嵌入的文本筛选方法、基于BiLSTMCRF的命名实体提取方法、基于正则表达式的信息提取方法以及基于Text Rank的文本摘要提取方法;最后利用上述信息处理方法对采集到的食品安全数据进行结构化处理,并使用ECharts进行了数据可视化,构建实现了“食品安全新闻报道词云图”、“食品-非法添加剂关系图”以及“食品安全违法事件地图”三种可视化图表。