本文从WCDMA系统的直放站出发,讨论了在该种类型直放站中比较关键的两个算法:频偏估计算法和数字预失真算法。论文首先详细论述了基于WCDMA导频信道的最大似然估计算法(ML)。从最后的仿真结果中可以看出,该方法具有较好的性能。即使是在码片信噪比为-20dB,实际频差为1660Hz的情况下,估计误差也仅为2.2Hz。并且由于该算法使用了FFT来构造似然函数,所以算法的复杂度并不大。论文接着全面分析了数字预失真算法。其中分别介绍了无记忆功放建模,与此功放模型相对应的无记忆预失真算法,然后是有记忆功放建模及有记忆预失真算法,最后详细讨论了有记忆预失真算法中的有记忆多项式预失真器。论文用四个实例证明了有记忆多项式预失真器不仅是一种针对有记忆功放模型通用的预失真技术,并且该方法可以有效对抗频谱再生。论文最后在硬件上实现了ML估计算法和有记忆多项式预失真算法。硬件平台为ADI公司的16位定点DSP——BF561。论文给出了各算法的硬件设计方案、量化方案、定点方案,最后还将硬件性能曲线与之前的浮点性能曲线做了比较。通过比较可知:因为两种算法的硬件设计都比较合理,所以几乎没有定点性能的损失。在ML估计算法中,即使是在信噪比为-18dB,实际频差为1660Hz的情况下,估计误差仅有1.6Hz,执行时间只需要1.1ms。多项式预失真算法的硬件性能曲线与浮点性能曲线大致相当,比未使用预失真技术以前改善了约15dB,并且由于采用了大矩阵分块计算方法,双核运算及DMA传送,所以整个算法的执行时间也仅有1.9987s。