集群式供应链是一种新型的企业协作模式，通过企业服务间的动态匹配和组合来应对动态多变的市场需求，且不必因维持过高的产能而导致其自身的成本增加。然而，服务资源的非均等化现象在集群式供应链实施过程中普遍存在。为了实现协同制造的最佳运营，研究者们从“增加供给”和“调剂分配”两个角度进行研究，给出了各种各样的服务运营策略，希望能够达到预期的均等化效果。但是，“集群式供应链”是一个动态的社会复杂系统，其企业间的协作运行会受到外部因素（例如：市场条件、产业政策）和内部因素（例如：企业的组织形式、协作策略、协调机制）的共同影响，难以对不同的服务运营策略进行全面准确的评估。因此，如何对协同制造的服务运营策略进行评估，从而为不同场景下服务运营策略的选择提供支持，就成为目前所面临的关键技术问题。　　针对上述问题，本文结合集群式供应链协同制造的领域特征，引入了“计算实验”的思想，设计出一套行之有效的计算实验机制，其主要研究内容分为以下三点：　　1)设计基于均等化的服务运营策略：以均等化为前提，本文从QoS评价模型、确定候选路径、服务组合算法三个层面出发，构建出了非均等化策略、均等化策略和协同均等化策略，为计算实验的进行提供了基本载体。　　2)构建协同制造的实验系统：实验系统主要由外部市场环境和内部集群企业构成，本文从市场环境模型、企业个体模型和企业协作模型这三个方面对协同制造的实验系统进行了构建，为计算实验的量化分析提供了基础。　　3)基于计算实验的服务运营策略评估：分别在供不应求与供大于求两种市场环境下对三种不同的服务运营策略进行演化对比分析，从而为服务运营策略的选择提供决策支持。　　本研究为集群式供应链生态系统的健康良好运营提供了有效的技术支撑和理论指导，并为现实中其他领域的非均等化问题提供了一定的参考和借鉴。