模糊推理建模法可以有效的对复杂系统进行建模,也是目前应用比较广泛的系统建模法。T-S模糊系统可以很好地描述非线性系统.因其推理规则的后件采用输入信号的线性或非线性函数的形式,每条规则包含了更多的信息,所以可以采用较少的规则来表达更多的系统信息,国内外学者亦对其进行了诸多研究。本文提出基于T-S模糊系统的模糊推理建模法,主要对双输入单输出模糊系统进行了研究,并将该方法与基于其他模糊系统的模糊推理建模法进行了对比。本文主要内容如下：1.概述了Mamdani模糊系统,基于模糊变换的模糊系统和T-S模糊系统。介绍了模糊推理建模法和基于模糊变换的模糊推理建模法以及由这些建模方法得到时不变和时变系统的输入输出模型和状态空间模型。2.首次给出基于T-S模糊系统的模糊推理建模法,并利用数值微分的思想构造双输入单输出T-S模糊系统。将基于T-S模糊系统的模糊推理建模法应用到对二阶自由运动系统的建模中,分别在时不变和时变的情况下,建立了新的输入输出模型(HX方程模型)和新的状态空间模型,应用这些模型分别对Var der Pol方程和二阶非线性时变微分方程y(t)-y(t)2+12ty=0进行了逼近。3.将本文提出的基于T-S模糊系统的模糊推理建模法分别与基于Mamdani模糊系统和基于模糊变换的模糊推理建模法进行了比较,通过比较这些模型对二阶方程逼近的最大误差,显示了本文所提方法的优越性。