脑卒中风险预测人体测量学指标综合分析研究

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背景与目的:缺血性卒中已成为全球致残和死亡的主要原因之一[1]。中风已经成为中国成年人残疾和死亡的主要原因[2][3]。从2002年到2013年,中国卒中的发病率持续上升[4],并且在缺乏有效的预防措施的情况下,在未来几十年里可能会造成更大的疾病负担[5]。缺血性脑卒中的病因尚不清楚,但和许多生物和生活方式因素相关,如高血压、糖尿病、饮酒、吸烟[6]以及遗传因素均参与了该病的发生发展[7]。许多研究都将超重和肥胖作为缺血性卒中的危险因素。肥胖已被认为是一种全球性的流行性疾病[8][9],是导致非传染性疾病发生发展的相关危险因素[10][11]。一般来说,身体脂肪积累的状态可以用四个指标来描述:体重指数(body mass index,BMI)、腰围(waist circumference,WC)、腰臀比(waist-to-hip ratio,WHR)、腰高比(waist-to-height ratio,WHtR)。WHR是指腰围与臀围的比值。WHtR是指腰围与身高之比。BMI为体重/身高的平方。本文比较了四项人体测量指标的价值及其与该地区脑卒中患病率的关系。旨在找出与脑卒中关系最密切的指标,为指导吉林省脑卒中一级预防提供参考。方法:本研究于2016年1月至3月在中国吉林省纳入4052名年龄在40岁或40岁以上的参与者。采用面对面访谈和体格检查收集受试者信息。数据包括一般信息、身体测量和实验室结果。结果:以BMI(校正OR:1.126,95%CI:0.769-1.648)、WC(校正OR:1.324,95%CI:0.883-1.986)、WHR(校正OR:1.335,95%CI:0.923-1.932)为标准,最高四分位患者的中风风险并不高于最低四分位患者。以WHtR为标准,最高四分位数的患者比最低四分位数的患者更容易发生中风(校正OR:1.809,95%CI:1.160-2.821)。卒中患者WHtR、WHR、WC、BMI曲线下面积分别为0.627(95%CI:0.595-0.659;灵敏度:65.10%;特异性:56.00%),0.596(95%CI:0.593-0.629;敏感性:69.90%,特异性:45.90%),0.612(95%CI:0.579-0.644;敏感性:52.70%,特异性:64.70%),和0.548(95%CI:0.514-0.583;敏感性:57.90%,特异性:51.10%)。结论:与其他人体测量指标相比,WHtR与中风患病率的关系更为密切。
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