目的:探讨影响中、重型颅脑损伤患者预后的相关因素;建立预测中、重型颅脑损伤患者预后早期预测模型,预测我院(省)就诊的颅脑损伤患者的预后,帮助临床医生和患者家属对于预后做出科学、合理的评估。方法:收集2013-1~2018-6山西省人民医院神经外科收治464例中、重型颅脑损伤的临床资料,包括:患者一般情况:年龄、性别、职业、受伤原因、受伤类型;临床严重程度:GCS评分、瞳孔对光反射等;CT扫描结果:硬膜下血肿、硬膜外血肿、脑内血肿;实验室指标:D-二聚体、血小板等因素。运用单因素、多因素分析,得出预后相关独立危险因素。采用多因素Logistic回归分析,建立预后预测模型。内、外部验证模型的性能,模型的性能评估使用ROC曲线下面积、灵敏性、特异性等指标进行评价。统计学分析采用R软件与Empower Stats。结果:本组颅脑损伤患者早期死亡82例,病死率为17.67%(82/464);中型颅脑损伤死亡15例,病死率为5.14%(15/292);重型颅脑损伤死亡67例,病死率38.95%(67/172);患者远期不良预后51例,不良预后概率为24.40%(51/209)。多因素分析得出年龄、瞳孔对光反应、GCS评分、硬膜外血肿、硬膜下血肿、血红蛋白、血小板、白细胞是颅脑损伤患者预后相关独立危险因素,基于上述危险因素通过逐渐加入危险因素建立预测模型(模型A、模型B、模型C)。模型的性能随着危险因素的增加逐渐提高,模型的ROC曲线下面积从0.845升高至0.891。内、外部验证模型的性能良好。结论:1.本研究发现高龄、低GCS评分、瞳孔对光反应消失、硬膜外血肿、硬膜下血肿、低血红蛋白、低血小板、高白细胞是预测中、重型颅脑损伤患者预后的危险因素。2.建立预测颅脑损伤患者预后的模型,并生成列线图模型,具有良好的区分度与准确度,临床应用价值高。