污泥生物质炭对豫东黄泛区风沙土质量影响及评价研究

来源 :南京林业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wg_fo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
豫东平原是我国重要的粮食生产基地,因受黄河下游河道变迁、泛滥以及近代引黄灌溉工程等人为经济活动的影响,区域内广泛分布着土壤结构差、养分低、易风蚀的风沙化土地,严重威胁了豫东平原在国家粮食生产中的战略作用。如何改良风沙土,提升耕地产量对于区域农业可持续发展显得尤为迫切。污泥生物质炭是将富含大量营养元素、有机物质的城市污泥进行炭化处理,实现城镇废弃污泥减量化、无害化、稳定化和资源化利用。目前,生物质炭改良土壤的研究多采用家禽粪便生物质炭、植物残体生物质炭,研究地多集中在南方红壤区、东北黑土区等,而利用污泥生物质炭改良风沙土的研究还较少。为深入认识污泥生物质炭介导对风沙土质量变化和作用机理,分别向土壤中(0~30 cm)添加0、20、40、60 t/hm~2(CK,B20,B40,B60)污泥生物质炭,并结合室内培养试验,研究不同施量污泥生物质炭对土壤理化性质、有机碳库、土壤微生物、酶及土壤C、N矿化的影响。研究结果为我国风沙土的质量提升和农田生产的可持续发展等方面提供理论依据与技术指导。主要研究结果如下:(1)通过研究污泥生物质炭对风沙土土壤理化性质的影响,阐明污泥生物质炭对风沙土的培肥效应。结果表明:污泥生物质炭施用改善了土壤结构,增强了土壤持水保肥能力,提高了土壤养分水平。具体表现为显著降低了土壤容重、p H值、全钾含量,提高了土壤孔隙度、团聚体、持水性能、有机碳、全磷、速效磷、阳离子交换量、K+、Mg2+含量,对碱解氮、Ca2+、全氮影响较小。污泥生物质炭对速效钾、K+、Mg2+影响逐年减弱。土壤理化性质的改良效应随施用量增加而增强,B60处理效果最佳。(2)研究了不同施量污泥生物质炭对风沙土土壤有机碳分子结构和活性有机碳组分的影响。结果表明:污泥生物质炭施用增强了土壤有机碳稳定性,提高了土壤有机碳质量。污泥生物质炭处理显著降低了土壤烷氧碳比例,增加了芳香碳、羧基碳比例,而烷基碳的变化不大。对于土壤基团碳含量比值,污泥生物质炭处理显著提高了烷基碳/烷氧碳、疏水碳/亲水碳、芳香度,降低了脂族碳/芳香碳,B40、B60作用效应优于B20。NMDS图谱发现不同处理间的有机碳分子结构有明显差异,施用量增加及施用年限延长逐渐改变土壤有机碳分子结构。污泥生物质炭对土壤活性有机碳组分(水溶性有机碳、颗粒有机碳、轻组有机碳、易氧化有机碳、微生物量碳)影响较大,除了降低水溶性有机碳外,污泥生物质炭整体上提高了活性有机碳组分含量,B40处理活性有机碳含量最高。(3)通过三年试验探究污泥生物质炭对风沙土土壤生物学特性的影响。结果表明:污泥生物质炭施用提高了土壤酶活性及微生物生物量,但对不同土壤酶及微生物群落的影响存在一定差异性。污泥生物质炭三年均提高土壤过氧化氢酶、转化酶活性,施用第三年开始提高碱性磷酸酶活性,而对脲酶活性影响不显著。不同施量污泥生物质炭处理土壤酶指数增幅分别为176.35%~253.58%、148.37~369.57%、65.77~337.09%。污泥生物质炭施用改变了土壤微生物群落结构,显著增加了微生物总量、革兰氏阳性菌、革兰氏阴性菌、放线菌、真菌含量。冗余分析(RDA)表明土壤微生物群落与土壤理化性质紧密相关,如p H、有机碳、全氮、阳离子交换量、速效钾等,表明污泥生物质炭对土壤微生物群落结构的长期效应可能是由土壤特性的改变间接驱动。B60处理土壤酶活性指数(SEI)和微生物多样性指数(H)显著低于B40处理,表明B60处理抑制了土壤酶活性和微生物生长,B40施用量对土壤微生物及酶活性提升较有利。(4)采用室内培养试验研究污泥生物质炭施用对土壤有机碳、氮矿化的影响。结果表明:施用污泥生物质炭可以降低有机碳矿化速率和累积矿化量,对土壤氮矿化速率和硝化速率未有显著影响。土壤有机碳矿化速率与培养时间呈显著对数函数关系。BRT分析结果表明全氮和水溶性有机碳为影响土壤有机碳累积矿化量、矿化潜力、Cp/SOC的最大因子。采用动力学方程模拟有机碳矿化特征,发现研究区风沙土整体土壤有机碳矿化率高,B20处理土壤固碳能力优于B40和B60处理。(5)研究了污泥生物质炭对花生生长性状及产量指标的影响。结果表明:施用污泥生物质炭提高了花生根系活力,有利于作物根系及植株生长,提高花生单株生产力、百果质量、百仁质量等花生产量构成指标。污泥生物质炭对花生增产效应随施用年限延长逐渐增强,第三年B20、B40、B60处理分别提高了10.91%、22.59%、19.22%,B40处理增产效应最大。(6)为明确不同施用量污泥生物质炭的应用效果,探寻最优施用量,综合评价了改良土壤的质量水平。采用主成分分析法对24个土壤质量主要指标进行评定,结果发现土壤质量可用4个主成分进行表征,可解释的累积方差为88.166%。整体看不同处理改良的土壤质量综合指数,污泥生物质炭处理要高于对照处理,说明污泥生物质炭具有良好的改良效应。其中B40处理土壤质量综合指数最高,达0.62,表明40 t/hm~2施用量污泥生物质炭改良效应最优。综上所述,本研究发现施用污泥生物质炭改善了风沙土土壤结构差、漏水漏肥、有机质贫乏的问题,有效改良土壤,提高耕地肥力水平。施用污泥生物质炭可作为风沙化土地改善土壤质量和增产低碳的可持续途径。综合分析污泥生物质炭施用对多种土壤指标及产量影响得出,40 t/hm~2为污泥生物质炭在研究区的最适用量。本研究为正确评估污泥生物质炭对风沙土的质量提升作用提供了有力证据。
其他文献
国际上管理自然灾害最为常见和有效的方法是保险机制,地震保险制度的建立和发展有助于提升区域内地震风险保障水平。自汶川地震以来,政府和社会大力呼吁构建地震保险制度,目前,我国地震保险的顶层设计已经出炉,意味着地震保险的发展进入了快车道。然而地震保险的实际市场表现却不尽人意,经营风险高、盈利难导致保险经营者们始终对地震保险保持高度警惕状态,地震保险认知程度低极大程度上限制了有效需求和覆盖率,地震保险市场
随着网络服务终端站点数量的急剧增加、网络服务对于时延要求和安全性能的不断提高、及网络能耗的显著增大等发展趋势,新一代物联网系统面临着一系列新的技术挑战。本学位论文针对第六代移动通信的愿景展望和技术发展导向,紧密围绕着物联网系统的网络接入场景主要研究终端站点无线接入的安全性方案、物联网终端站点的无线充电与无线信息传输、异构物联网的干扰抑制、终端站点计算任务的时延理论分析、以及基于智能反射面的物联网接
本文主要是基于介质波导滤波器开展技术研究。这类滤波器与平面微带滤波器、介质集成波导滤波器相比,具有更高的Q值和功率容量;与金属波导滤波器、加载介质构成的介质谐振波导滤波器相比,具有更小的尺寸,非常便于集成于现代射频与微波电路中。近几年,随着陶瓷介质工艺的不断成熟,介质波导滤波器以其优异的性能被广泛应用于基站、终端等现代无线通信系统中,国内外学者陆续开展了大量的技术研究和相关工程应用。本文主要针对直
锂离子电池(LIBs)具有能量密度高、工作电压高、循环寿命长、自放电低、无记忆效应等特点,被认为是便携式电子设备和电动汽车的理想储能器件。一方面,工业化的石墨负极由于比容量低而无法满足锂离子电池对能量密度日益增长的需求;另一方面,具有高比容量的新型电化学活性材料,如金属氧化物、金属硫化物、硅等,在充放电过程中体积变化较大,导致严重的粉化和容量衰减。因此,具有分级结构的多孔碳电极材料受到了关注和开发
得益于基因组学技术、高通量测序技术及生物信息分析技术的迅猛发展,研究人员能够获得海量生物数据对疾病进行深入研究,并在许多领域取得了丰硕成果。然而,对复杂疾病的认识,并未如人们预期那样获得革命性突破,以GWAS研究为例,目前所识别主效应的位点只能解释表型变异的部分遗传度,即遗传性缺失(missing heritability)现象。事实上,复杂疾病的发生发展,是由外在环境暴露因素、内在遗传因素相互影
猪作为重要的农业动物和理想的潜在动物模型,在农业生产和生物医学研究中扮演着重要的角色。肌肉生长和脂肪沉积是猪的重要经济性状,且不同解剖学部位的肌肉和脂肪具有显著的表型差异,而带来这些差异的具体分子调控机制尚不明确。目前,猪的基因组(Sscrofa 11.1)虽完整度较高(Contig N50:48.23 Mb),但其基因组注释并不完善。因此,构建精准完善的转录组图谱(功能性的蛋白编码转录本和调控性
为了缓解用户有限认知能力与互联网海量信息之间的矛盾,信息检索已经成为互联网服务中一项不可或缺的技术。在信息检索的相关研究领域中,对其离线评价方法的研究一直以来都受到研究者们的广泛关注。为了使得离线评价方法的评价结果与真实用户的体验尽量吻合,在离线评价指标的设计中引入用户行为模型就成为了信息检索评价长期以来的研究热点。然而,现有的离线评价方法仍然存在一定局限:一方面,已有的离线评价指标在构建用户行为
细胞命运谱系追踪是发育生物学的经典问题之一。最早的谱系追踪研究甚至可以追溯到19世纪。斑马鱼早期胚胎发育完全透明,使其成为谱系追踪研究最合适的模式动物之一。脊椎动物内胚层主要贡献到未来由咽至肛门的呼吸道上皮,消化道上皮及其附属器官,如肝脏,胰腺,胆管系统,甲状腺,胸腺以及哺乳动物中的气管和肺脏(斑马鱼中的鳔)。内胚层器官前体的研究会为相关器官发育和疾病的研究提供重要线索。斑马鱼早期内胚层细胞呈单层
新时代,需要人才新理论;新时代,催生人才新理论。党的十八大以来,习近平立足新时代,回望党的初心与使命,展望国家的发展与未来,认识到人才对于民族振兴、国家富强具有极其重要的战略意义,并由此展开了对新时代人才问题的系统论述,形成了指导新时代人才工作的科学理论体系。当今世界正处于大发展大变革大调整时期,当代中国正处于近代以来最好的发展时期,中国共产党正处于革命性锻造的关键时期。新时代世情、国情、党情的新
随着互联网的飞速发展,人们获取信息的方式变得更加多元便捷,网络数据总量也因此呈爆炸式增长。如何从海量数据中提取有价值的信息已成为当前人工智能领域的研究热点,文本分类技术也因此具有十分重要的研究价值。卷积神经网络在深度学习多个任务中表现优秀,但其深层结构在文本分类任务中的应用却具有争议。为了优化分类性能,本文从全局性、时序性、关键性、多样性四个方面针对深层卷积神经网络进行改进,提出了新型的短文本分类