伴随着第五代移动通信网络的快速发展,网络用户数量与移动数据量激增。为更好满足用户体验,需实现更高的传输速率和更高的带宽,但这导致能耗问题日益严重。因此,无线通信系统的设计不仅需要关注频谱效率或容量的提升,能量效率亦成为通信网络中重要的性能指标。近年来,具有无源特性的智能反射表面（Intelligent Reflecting Surface,IRS）技术因其高频谱效率和高能效等优势而备受关注。本文以IRS辅助无线通信系统为背景,研究该系统中的以频谱效率和能量效率为优化目标的资源分配问题。本文的主要工作和创新点如下:1.针对IRS辅助多用户下行链路通信系统,通过对基站（Base Station,BS）预编码、IRS相移和发射功率分配问题进行联合优化设计以实现频谱效率最大化。首先,将联合资源分配问题建模为频谱效率最大化问题。其次,为抑制用户间干扰,本文采用迫零预编码器对BS预编码矩阵进行设计。然后,给定BS预编码矩阵,提出一个基于交替迭代算法的IRS相移和功率分配联合优化策略,其中,针对IRS相移优化设计问题,利用流形优化技术将单位模量约束嵌入搜索空间,提出基于黎曼信赖域算法的IRS相移优化方案;针对发射功率分配问题,提出基于注水算法的功率分配方案。最后,仿真结果表明所提算法有效地提高了系统的频谱效率。2.针对多IRS辅助下行链路通信系统,通过对IRS相移、BS发送功率和IRS开关状态选择问题进行联合优化设计以实现能效最大化。首先,对能效最大化的资源分配问题进行建模。然后,提出一个交替迭代算法对IRS相移、BS发送功率和IRS开关状态选择联合优化问题进行求解。针对IRS相移优化设计问题,采用连续凸逼近算法进行求解;针对BS发射功率问题,基于Dinkelbach方法求得发射功率最优解;针对IRS开关状态选择问题,提出贪婪算法进行求解。最后,仿真结果表明所提算法有效地提高了系统的能量效率。