本论文通过结合非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）技术以及传统的多载波技术,研究了在具有信道误差干扰以及通信节点硬件损伤场景下的多载波NOMA系统模型,并分析该系统基于能效的资源分配算法优化问题。这为可以满足下一代网络的多载波NOMA系统在真实信道环境下的数学模型和能效优化算法提供了理论依据,具有实际意义,本文主要贡献包括以下两个方面:（1）为了使多载波NOMA系统基于能效的资源分配算法更加贴近真实的信道环境,本论文考虑非理想信道状态信息（Channel State Information,CSI）的多载波NOMA系统能效资源分配算法。并且结合多载波技术和NOMA技术对非理想CSI下的多载波NOMA系统进行优化问题的建立,联合用户功率分配和子载波分配研究系统最小能量效率最大化的问题。这是一个非凸非线性分式规划问题,首先对非理想信道建立有界不确定性模型,然后使用最坏情况分析法得到用户速率的下界,使整个系统可以满足在信道状态信息非理想情况下的通信。再通过松弛变量转换、连续凸逼近等方法将问题转化为凸问题,最后通过拉格朗日对偶理论得到闭式解。仿真结果表明,多载波NOMA可以提升系统的能效,且非理想CSI会在一定程度上损耗系统能效。（2）联合考虑通信节点的残余硬件损伤（Residual Hardware Impairments,RHIs）以及非理想CSI下研究多载波NOMA系统能效优化算法,同时以该研究对象为目标建立系统模型,在每个子载波上设立用户数阈值,建立一个非凸非线性的双层优化问题。内层最小化问题通过最坏情况分析法找到问题的下界,外层最大化问题通过将功率改写为用户速率的函数形式,转换目标问题为关于用户速率的优化问题,再通过引入新的约束转化问题为凸优化问题进行求解。仿真结果体现了RHIs和非理想CSI对系统能效的影响,以及优化算法的有效性。最后,通过总结本文研究工作,展示了非理想CSI下多载波NOMA的未来研究方向,在此基础上,为后续的研究者们明确了进一步的研究问题。