土地利用变化研究是当今全球范围内环境变化的前沿热点问题，开展典型区域的个案研究是认识全球环境变化的重要途径之一。而我国目前正处于城市化浪潮的高速发展时期，快速城市化背景下的土地利用变化研究对于我国土地的合理利用和开发具有重要的作用。　　 本文选择位于西部地区的大型城市西安作为研究对象，利用遥感影像分类的方法和模型预测的原理进行研究。　　 遥感分类图像是研究土地利用变化的基础。遥感影像数据采用的是1988年、1997年和2002年Landsat TM/ETM影像。遥感分类方法运用监督分类、流程化分类和面向对象分类方法，分别建立1988年、1997年和2002年三期土地利用现状图。综合利用地理学、统计学、分形理论等多种方法，采用定量研究的方法，选择合适的分类体系，最终确定采用流程化分类方法后遥感影像的分类精度和Kappa系数都是最好的，故采用流程化分类影像作为研究的基础影像，以此为基础进行预测研究。　　 模型预测的方法是十地利用变化研究的前沿课题，利用1988年和1997年两期土地利用现状图，通过模型预测方法得到2002年土地利用预测图，并与2002年土地利用现状图比较，得出两者的相似程度和正确程度，来研究土地利用的空间演变过程。模型预测方法包含Markov模型和LCM模型，综合利用这两种模型方法,预测后得到2002年士地利用预测图和2002年土地利用现状图的Kappa系数达到了0.8328,达到了精度的要求。